∞ 宝马开始全国一口价，但真正难的可能不是价格
在奥迪、奔驰之后，宝马也终于搞起了一口价。前几天，宝马新世代 iX3 正式开启了预售，全国统一价 26.99 万、29.99 万和 33.99 万。
不知道大伙觉得这个价格如何，这贴着特斯拉的定价我觉得还是挺有竞争力的。
销售阿欣和脖子哥说，有些店已经拿到了上百个订单，而他觉得店均应该能在 50 个左右。
而另一名销售咕咕也表示进店的人数明显变多，多到他怀疑宝马有没有自己注水…………
所以虽然宝马还没公布订单数，但不少宝马销售自己估计，iX3 已经获得了超过 1 万个订单。
至于这车咋样大伙可以看看我们去年的文章：《去欧洲试了宝马iX3，真给我开爽了！》
今天，脖子哥更想来聊聊 iX3 这次搞的这个 “全国统一价”。
因为和经销商、销售们聊着聊着，脖子哥觉得宝马中国正在借 iX3 这车改变与手上 600 多家经销商的关系。
但是，想要真正实现一口价，我认为可能会非常困难。
在此之前，我们先解释下这个宝马这个一口价模式吧。
从价格上来说，就是裸车价与选装的价格全国统一，大伙无论在线上还是线下，问到的价格都是一样的。
实行这个模式之后，消费者再也不用同城好几家 4S 跑来跑去比价了。
4S 之间隔个 4、5 公里，来回 1 个小时，谈价再谈个 1 小时，一个休息日就这么没了，真谁爱去谁去。
不少销售也很高兴，他们现在可以专心服务大伙。
因为跟消费者扯皮对他们来说同样费时费力，不然也不会出现 “找经理申请” 实际上是跑去喝口水缓会儿的事情。
而且不仅是基层，这种模式对经销商来说同样是好事。
因为宝马不仅是价格上一口价，它在 iX3 上使用了与 MINI 一样的代理模式，也就是经销商们只卖车就行，宝马直接按照比例进行分成，不用承担库存。
负责奔驰市场的老詹跟脖子哥说，经销商们其实是很乐意做这种轻资产模式的。
原因很简单，以往的 4S 店模式运营了三十多年，是真的跟不上时代了。
在传统的模式下，我们买车并不是下单那一刻车才开始排产，那样等车等到猴年马月去了。
所以，车企们会提前把车生产出来，批发给经销商们，放在经销商的仓库里，业内称之为 “压库”。
但是咱们想想，一台车十几万到几十万不等，一批车几十上百台，门店资金压力非常的大。
像在港股上市的中升集团，2025 年营收 1644 亿元，比理想、蔚来等等车企高不知道哪去了，但实际上他们还亏损了 16.73 亿元（计提了 22.91 亿元的商誉减值）。
可见经销商这行利润不算高，但现金流非常的恐怖。
这么大的资金规模，经销商们自然不可能自己承担，大多都是抵押掉车子的合格证，向银行贷款。
这么长的链条，还有如此重的投入，流动性就非常重要。
大伙都知道的，中国汽车市场在过去十几二十年内，都处于高速发展阶段，总销量屡创新高，生产出来的车都不够卖的，完全就是卖方市场。
所以，流动性长期以来都不存在问题。
但是，自新能源崛起，市场开始转向了买方市场，新能源车极佳的性价比挤占了传统燃油车的盘子（2026 年 7 月新能源渗透率已达 65.1%）。
蛋糕就那么大，你一过来抢，终端就开始滞销，原本的销售链条就开始断裂了。
车卖不出去，银行那边又催贷款，那么经销商们就只能降价卖。
到这，还算是市场正常的自我调节。
问题在车企这头，人家的生产计划是有惯性的，比如你去年卖了 100 万台，那么你第二年就想卖 120 万台。于是你就会跟自己的供应商签 120 万台的单，设备等等也按照 120 万的来准备。
这就导致，即使车企们看到销量不佳临时想要减产，但惯性在那没法说砍就砍。
2022 年一汽丰田生产目标为 100 万辆，2023 年为 102 万辆，2024 年才降为 80 万辆。
一边是缩减的销量，另一边是降不下去的产量，两边一夹，经销商们降价就降得更狠了。
我们也多次报道了经销商售价倒挂的情况，单车的利润都是小事，厂家的返点也贴给消费者，贷款的金融优惠也不要了，亏本也得抛出去，只要还能把车卖出去，就能耗死别的同行。
卖车没利润，只能靠售后与金融保险。
价格都保不住了，接下来就是损害消费者的利益了，别说交车仪式、买车服务之类的了，宝马技师晨光跟我说，现在如果客户没有预约，他们也不提供午餐了。
只能说，并非个例。
这么梳理下来之后，咱们应该已经能理解宝马这个 “全国统一价” 到底在干什么了，可以说是和以前完全反过来。
宝马通过把库存的压力全揽在自己身上，给经销商们缓解资金压力，同时也能修复因降价降质被破坏的服务质量。
但是，优点同时也是缺点，也是脖子哥觉得宝马实行一口价困难重重的原因。
首先是资金压力。
宝马新世代车型率先出现的就是 iX3 与 i3，对标的就是 3 系与 X3 两个走量车型。
简单拿现在 3 系和 X3 的销量对半开算一下，那对宝马来说每个月要占数十亿的现金流。
不过，宝马中国一年能赚百亿利润，资金池滚动起来之后可能还好，更令人在意的是生产节拍。
这个理想汽车有发言权，2023 年理想同时拥有 L7、L8、L9 三款车型，为了应对直营带来的订单式生产，理想实现了按周运营，公司内部每周拉通一次，工厂、供应链和销售全链路都会按周来看结果。
也是在那段时间里，理想与伯特利、汇川、孔辉等国产供应商一同成长，理想工程师团队长期驻扎在供应商的故事也不止一个两个。
伯特利、汇川高管对理想的评价。
这样的精准的规划 + 全公司上下的数据驱动，对于宝马来说估计不简单。
所以，一旦新世代真的爆火，交车时间很有可能成为灾难。
现在宝马称 iX3 11 月才交付是要确保每一辆车的交付品质，但脖子哥猜哈，宝马同时也在评估意向订单规模，看看怎么排产才能最大化利用产能。
最后一关，实现 “全国统一价” 之后，宝马又该如何一直保持车型热度呢？
据宝马客的分析，MINI 经销商们的单车佣金约为 3.5%-6%，每月销量在 15-20 辆，这样的利润仅够门店支付人员、水电、铺租……
所以在 iX3 上，想经销商和车企共赢的话，销量必须足够多才行。
这个问题，2024 年李想就曾经分享过他的看法，传统的经销商模式下，车型迭代速度不快，经销商体系作为车企的蓄水池，同时也给车企提供了暗中降价的空间。
像韩系、美系，或者是近一点的轩逸·经典，这些品牌或车型就是靠着降价获得竞争力的。
而直营或一口价模式的发售价是说一不二的，基本只能靠发布会冲那么一下。
之后要保持热度，要么靠营销事件、继续开发布会，要么靠降价。
这也是为什么李想那几年会不断发周榜的原因，就是要不断地去刺激消费者，缩短他们的决策周期。
所以这能解释很多新能源品牌在不断的开发布会，炒社会热点，本质上都是为了引起消费者的注意。
所以，表面上宝马新世代是确定了全国统一价，但实际上考验的不仅是宝马车型的新，也是整个团队的新。
不知道宝马的营销部门是否做好了不断短期作战的准备，但是从最近的几条短视频来看，起码冲浪速度足够快。
三个因素加起来，对于以前还在玩传统经销商的宝马来说，突然有种刮骨疗毒的意味在了。
所以，可能不仅得看三个月后的正式交付，可能未来 2027 年超 40 款新车密集落地的时候，才能看到宝马这次改革是否成功。
回到我们最初的问题，宝马新世代 iX3 这次的意义，可能比 “宝马出了一台纯电平台的新车” 更大。
因为我们同时看奔驰和奥迪，奔驰纯电 CLA 的惨状我们有目共睹，月销只有两位数。
内部也不太平，去年奔驰砍了上百家经销商，BMBS（中央品牌/市场总部）也被砍掉，据称中高层几乎全员优化，换成了 GTM（上市统筹部）来统管产品定义、定价、上市节奏、渠道转化，一段时间很难组织起有效战力。
而奥迪那边也不太行，去年 8 月开始，一汽奥迪在中国市场推出了 “融合直售” 的统一价格机制，轻量化了经销商的负担。
但从结果上看，并没有挽回一汽奥迪的销量颓势，一口价也没守住，同样有着小幅的终端优惠。
所以，宝马已经是 BBA 里最后一根独苗了。
如果真的能够重新建立一套不靠暴力降价，也能把车稳定卖出去的体系，那么宝马将是第一个摆脱 “杂牌电车” 蔑称的豪华品牌。
重铸德意志荣光，就看宝马这回的了。
∞ 深度体验后再聊荣耀Robot Phone：它不完美，但我们需要这样一部手机
荣耀 Robot Phone 上市之后，关于它的讨论大致分成了两种：一部分人觉得，这可能是 2026 年最有想象力的一部手机；另一部分人则认为，把一套机械云台塞进手机，本质上只是把 Pocket 之类的产品焊在了手机背面，但真正使用一段时间之后我越来越觉得，这两种评价其实都只看到了它的“一半”。
图源：不客观实验室
荣耀 Robot Phone 当然不是一台没有代价的“未来手机”，它更重、更厚，机械结构也让用户不得不重新建立一套使用习惯。可如果因此把它简单归类为噱头又会低估荣耀这家公司：它第一次让手机的主摄摆脱了固定方向，从一个被动记录画面的窗口，变成了一颗能够观察、转向、跟随和参与构图的镜头。
改变的不只是防抖
荣耀 Robot Phone 的云台主摄是一颗 2 亿像素、1/1.28英寸、F1.6 光圈的 23mm 镜头。纸面参数当然足够旗舰，但真正构成差异的，是这颗镜头可以从机身中升起，并完成平移、俯仰、横滚和翻转。
图源：不客观实验室
在传统手机上，即使电子防抖和光学防抖已经相当成熟，镜头的观察方向仍然与机身绑定，手机朝哪里，镜头就只能看向哪里。Robot Phone 则切断了这种绑定关系：手里的手机仍然在晃动，镜头可以主动抵消动作；即使把机身固定在桌面上，镜头仍然可以旋转继续寻找和追踪人物。
图源：不客观实验室
因此，它带来的并不只是“拍摄的画面更稳”，而是一套不同的拍摄逻辑。
走动拍摄时，云台能够削弱步伐带来的上下起伏；拍摄人物时，双击主体即可持续跟随；选定九宫格中的构图位置后，人物即使移动，也会被尽量保持在预设位置。推进、横移、环绕、俯拍乃至 90 度、180 度旋转运镜，也不再完全依赖拍摄者的手腕控制。
图源：不客观实验室
我体验下来，自动跟随比那些强调“机器人情绪”的功能更有实际价值。做饭、健身、口播、直播、产品演示或者视频通话时，把手机放在桌上，人可以继续走动，镜头会尝试自己跟过来。在过去这些场景需要另一位拍摄者，或者需要不断返回机位调整构图，现在一个人也能完成。
它并不是“Pocket 杀手”
荣耀 Robot Phone 很容易被拿来和 Pocket 类产品比较，但在我看来，两者并不是严格意义上的替代关系。
独立云台相机的优势依然明确，它的握持形态更适合长时间拍摄，启动速度更快，机械结构的运动范围通常也更从容。以 DJI Osmo Pocket 4 为例，其主摄等效焦距为 20mm，而 Robot Phone 云台主摄为 23mm。
虽然数字看起来只差 3mm，但到了手持自拍场景却会直接影响取景范围：使用 Robot Phone 后置主摄自拍时，手臂需要伸得更直，才能给面部和背景留出足够空间；多人自拍或者希望同时收入更多环境时，这种差异会更加明显。
图源：不客观实验室
所以，Robot Phone 并不是把一台 Pocket 原封不动地缩进手机的“缝合怪”，它的云台焦段、握持方式、启动步骤和长时间拍摄舒适度，都仍然带着手机形态的限制。
但它的优势同样是独立云台相机无法复制的：它永远和手机在一起。
图源：不客观实验室
相较于云台相机，它拥有一块 6.31 英寸的大取景屏，拍摄完成后可以直接剪辑、调色、发布；除云台主摄之外，还有超广角和大底潜望长焦；它也依然是一台配备旗舰芯片、7060mAh 电池、120W 有线快充和完整通信能力的主力手机。
图源：不客观实验室
对于专业创作者，Pocket 或者更完整的相机系统依然更可靠；但对于不愿意每天额外携带一台设备，又经常独自拍摄 Vlog、直播和短视频的人，Robot Phone 解决的不是“谁的单项参数更强”，而是“我今天到底有没有把设备带在身上”。
最好的相机未必是参数最高的那一台，而是需要记录时就在口袋里的那一台，Robot Phone 第一次让机械云台也有机会成为这样的设备。
ARRI 的意义，不只是几款滤镜
如果荣耀 Robot Phone 只有机械云台，它仍然会是一台很有趣的设备；但与 ARRI 的合作让它开始接近一套完整的移动创作方案。
普通用户可以通过 ARRI Look 获得更稳定、统一的色彩风格；专业用户则可以使用以 LogC3 为核心的记录与调色流程，为高光、暗部和后期处理保留更大的空间。荣耀还加入了独立影像芯片，用于承担实时画面处理、降噪和色彩计算。
图源：不客观实验室
这部分能力未必能让普通用户在第一天就感知到明显差异。单纯比较日常随手拍，Robot Phone 的机械防抖也不一定会对成熟旗舰的电子增稳形成“代际碾压”，它真正有价值的地方，是把画质、色彩、稳定、跟随和运镜放进了“同一条创作链路”。
图源：不客观实验室
以前用户可以用手机拍出不错的画面，也可以外接稳定器获得更复杂的运动镜头，还可以拍摄 Log 素材进入后期。但完成这些事情，往往意味着更多设备、更复杂的平衡调试和更高的学习成本，Robot Phone 的尝试，是把这些环节尽可能收进一台设备里。
这条链路还没有达到专业电影机或者成熟云台相机的完整程度，但方向是成立的。它让“手机电影感”不再只是一层高饱和滤镜，而开始涉及镜头如何运动、主体如何被组织，以及素材如何进入后期。
“机器人”现在更像能力，而不是物种
荣耀把这款产品称为 Robot Phone，很容易让用户对它产生过高期待。
现阶段，它当然还不是一台真正意义上的机器人。它不会移动，也没有可以操作物体的机械臂。跟随音乐点头、配合语音做表情、在聚会中转动镜头选人，这些功能有趣，也能快速让人感受到产品的“生命感”，但新鲜感过后，它们未必会成为最高频的使用场景。
Robot Phone 更现实的意义，是让 AI 第一次获得了一套可以作用于物理世界的执行结构。
普通语音助手再聪明，反馈通常也停留在屏幕和扬声器里，Robot Phone 的 AI 却可以控制镜头转向、搜索人物、跟随主体并调整构图；它不只是告诉用户“应该怎么拍”，而是能够直接改变镜头的观察方向。
图源：不客观实验室
从这个角度看，云台既是影像硬件，也是 AI 的“眼睛和脖子”，荣耀并没有在第一代产品上做出完整的“机器人”，但它至少为手机增加了一种此前不存在的物理表达方式。
创新带来了价值，也带来了新的麻烦
深度使用了两周我发现，Robot Phone 的问题几乎都来自它最有价值的那套结构。
首先是重量和重心，248g 放在今天的影像旗舰中并非完全不可接受，但考虑到它只有 6.31 英寸，实际握持依然会明显感觉到分量，而且巨大的影像模组让整机重心偏上。短时间单手使用问题不大，长时间拍摄、刷视频或者躺着举手机，手腕压力会比较明显。
其次是启动过程，使用云台前需要先手动推开保护盖，再进入相机点击云台按钮。从掏出手机到云台可以拍摄大约需要数秒，真正遇到稍纵即逝的抓拍时，固定超广角和长焦反而更加直接；全新的云台拍摄界面还把传统快门位置让给了虚拟摇杆，老用户需要重新适应操作逻辑。
图源：不客观实验室
云台本身也不是无限旋转，它在不同方向上的活动范围并不对称，动态跟拍时，如果主体进入转向盲区，用户仍然需要主动调整手机方向。
但更值得讨论的，是机械结构带来的长期可靠性。
普通手机的摄像头不会伸出机身，也没有频繁运动的支臂、转轴和滑盖。Robot Phone 则多出了一整套精密活动结构，用户自然会担心跌落、挤压、灰尘和长期磨损；它目前只有 IP54 防尘抗水等级，云台展开时也需要避免强行掰动、阻挡或按压。
保护盖同样存在一些细节问题，推开滑盖时，手指容易碰到云台镜头，拍摄前最好检查是否留下指纹油污，否则再强的影像系统也可能输给一层没有擦掉的油膜。
图源：不客观实验室
至于反复开合之后，滑轨是否会松动、保护镜片是否存在脱落风险，目前还缺少足够长的量产机使用样本。现在就认定它一定会出现问题并不公平，但这确实是第一代产品需要用半年甚至一年时间回答的问题。
图源：不客观实验室
荣耀为首批用户提供云台意外碰撞、坠落和挤压损坏的一次维修权益，说明厂商也意识到了消费者对精密机械结构的顾虑。这项保障值得肯定，但它同样提醒用户：使用 Robot Phone，需要比使用普通直板旗舰多一点保护意识。
此外，长时间开启高规格录像、AI 追焦、屏幕预览和云台，会让整套系统同时处于高负载状态，机身发热也会比普通拍摄更加明显，这些都不是可以靠一句“科技创新”带过的问题。
Robot Phone 无法成为爆款，但已经证明了自己的价值
荣耀 Robot Phone 的起售价达到 9999 元，站在纯粹的消费决策角度，用户完全可以选择一台成熟旗舰，再单独购买一台云台相机，这样的组合在可靠性、拍摄舒适度和专业能力上，可能更加稳妥。
所以，Robot Phone 现阶段显然不是为所有人准备的。
它更适合愿意为新形态付费、经常进行单人视频创作，同时又非常在意设备整合度的人。对于只想要一台轻薄手机、很少拍视频，或者极度在意防水、防摔和维修成本的用户，它不会是最理性的选择。
但评价一款第一代创新产品，也不能只看它能不能立即成为销量最大的主流机型。今天的折叠屏市场早已成熟，可是我们回看第一代折叠屏，它同样厚重、昂贵、脆弱，也同样被质疑缺少刚需。
真正推动行业向前的，往往不是一开始就把所有问题解决的产品，而是有人愿意先把一种可能性做成可以购买、可以使用，也可以被公开批评的量产设备，荣耀 Robot Phone 最值得肯定的，正是这一点。
荣耀没有继续在固定的手机框架里增加一颗镜头、提高一点像素，或者把影像模组做得更大，而是重新问了一个基础问题：手机的摄像头，为什么必须永远固定在那里？
或许目前 Robot Phone 给出的答案还不完美，它的焦段不够理想，结构需要小心保护，软件仍有打磨空间，长期可靠性也有待时间验证。但它已经证明，一颗能够运动、观察和跟随的手机镜头，不只存在于概念视频里。
无论这款产品最终卖出多少台，荣耀愿意承担第一代产品必然面对的质疑，把一个看起来近乎冒险的想法真正推向市场，这件事本身就值得尊重。
在一个越来越成熟、也越来越相似的手机行业里，Robot Phone 未必已经代表未来，但至少在 2026 年，它让我们重新看见了未来仍然可能长成不同的样子。
∞ 繁荣的半导体行业令韩国建筑公司订单激增
今年上半年，韩国国内建筑订单总额达 116 万亿韩元，同比增长 25.8%。这是自 2022 年上半年以来近三年来的最高水平。在激增的订单中，很大一部分来自于半导体工厂、数据中心等非住宅类建筑项目。
韩华投资证券（Hanwha Investment & Securities）研究员宋有林（Yurim Song，音译）在 26 日发布的一份报告中指出：“就在我们等待房地产住房市场全面复苏之际，非住宅领域开始展现出显著增长。建筑行业已意外步入了一个繁荣期。”
仅数据中心预估订单，相当于韩国国内两年的住房订单量
按项目类型划分，私营非住宅建筑做出了最大贡献，尤其是工厂和仓库订单量达到创纪录的 18.2 万亿韩元。接收大批订单的重点区域集中在龙仁和平泽，且绝大多数项目均为半导体工厂。
随着三星电子与 SK 海力士于 6 月 29 日公布其中长期半导体设施投资计划（投资额分别为约 2100 万亿韩元和 1100 万亿韩元），建设工期也随之提速。在平泽 P5 和 P6 厂区，施工计划由原先的“建完一座再建一座”调整为“两座同步开工”，使施工周期缩短了 3 至 4 年。龙仁集群项目的推进速度更是加快了 12 年。
韩国政府三大超级项目之一的“AI 数据中心建设方案”细节也已公布。第一阶段的 8.4GW 产能（包括 SK 在蔚山的 1GW、GS 在东海的 2.4GW 以及 Naver 在世宗的 1GW）将于 2028 年上半年开工建设，到 2035 年还将追加建设 10GW。
宋研究员基于每兆瓦（MW）100 亿韩元的建设成本测算，预计 18.4GW 的数据中心总订单规模将达到 180 万亿至 190 万亿韩元。这一金额相当于韩国两年的国内住房订单总量。由于此类工程的建设周期较短（仅需 2 至 3 年），相关业绩能够迅速反映在财务报表上。
与此同时，建筑公司的住房业务并未恶化。今年上半年，公共新住房订单达到 5 万亿韩元，同比增长 62%；私营新住房订单也增长 6%，达到 14.8 万亿韩元。政府于 8 月 13 日发布的“住房快速供应计划”中，包含在首都圈追加供应 23 万户以上住宅，并将从公共住房用地指定到开工的周期从 68 个月缩短至 37 个月的措施，这预计也将成为推动行业发展的利好因素。
从海外订单来看，截至 7 月的累计总额为 119 亿美元，同比下降 64%。这主要是由于去年签订了捷克核电站（196 亿美元）等超大型合同，造成了高基数效应的基数错觉。下半年的项目规划已然明朗：8 月，大宇建设（Daewoo E&C）被选为巴布亚新几内亚 LNG 项目的优先中标方，并收到了莫桑比克 Rovuma LNG 项目的意向书（LOI），该公司随后将年度订单目标从 18 万亿韩元上调至 27 万亿韩元；现代建设（Hyundai E&C）也有望在下半年敲定美国 Holtec 公司 Palisades 小型模块化反应堆（SMR）项目的局部合同。
建筑板块的相关股价此前已有大幅上涨。今年以来，建筑行业指数上涨了 61.6%，超越了韩国综合股价指数（KOSPI）58.9% 的涨幅。在 5 月初触顶后，该指数截至 7 月底经历了 47% 的回调，但在过去一个月里再次强劲反弹。目前该板块 12 个月动态市盈率（P/E）为 9.3 倍，宋研究员评估认为其价格优势已不再特别突出。
尽管如此，建筑板块的投资评级仍维持“超配（Positive/看好）”。原因在于，该行业是今年和明年极少数盈利能力预计持续改善的板块之一；且随着住房领域盈利能力回升、订单激增，营收增长趋势已日益清晰。这一判断不仅适用于大型建筑企业，同样适用于中型施工企业及全产业链的建筑材料公司。
针对数据中心建设，宋研究员补充道：“实际的开工日程和规模可能会成为影响业绩预测的变数。但即便住房市场未能迎来爆发式繁荣，以今年创纪录的订单量为起点，我们预计未来二至三年内，订单扩张周期仍将持续。”
∞ 急急急用电 马斯克开造燃气轮机叶片
为了搞AI，马斯克连燃气轮机叶片都要自个儿造了。都知道算力紧张，甭管是哪家AI大厂，都在想方设法搞卡搞机房。只是万万没想到，老马这回不是自建数据中心，也不是投资电厂解决电力瓶颈，而是一杵子干到了更更更基础的环节。
据The Information消息，SpaceX正在德克萨斯州筹备燃气轮机叶片铸造工厂。
相关招聘岗位已经挂在了SpaceX官网上。
消息一传开，马斯克本人迅速认领，还抛出了一个更夸张的数字：
2027年制造出来的AI算力里，大约15GW可能当年根本开不了机。
并且在电力供应不足背后，什么变压器、线路、液冷系统……通通都是问题。而燃气发电中燃气轮机的生产瓶颈，“就在于叶片和导叶的铸造”。
将燃气轮机生产时间缩短18个月
所以详细给大家盘一下马斯克这回的逻辑，就是：
AI缺算力 → 建数据中心 → 数据中心缺电 → 搞太阳能发电。
但目前来说，太阳能只能说是一个更长远的解决方案：
SpaceX和特斯拉都在以最快速度建设每年100GW的太阳能生产能力，但在未来几年内，仍然需要天然气来补充和启动太阳能发电。
老马可以画饼，AI这边可是急等着呢——
SpaceX今年二季度预计，公司到2026年底就会有超过2GW算力在线；到2027年底，规模将接近10GW。
为了把这些GPU跑起来，SpaceX甚至打算准备总计20GW的供电、冷却和电气基础设施项目。马斯克自己估计，即使其中四分之一延期，2027年底真正上线的发电能力仍可能接近15GW。
问题是，就是自己部署燃气轮机，买起来也非！常！费！劲！
燃气轮机巨头GE Vernova今年二季度披露：
燃气轮机订单和产能预定已经达到116GW，预计年底至少达到125GW。公司已经签到了2031年的产能位置。
其CEO此前也公开表示，预计2026年底，GE Vernova就会把2030年的产能卖光。
继续往下拆解，就是马斯克自己说的，卡住燃气轮机产能的，是叶片——整台燃气轮机的其他组件，可以比叶片和导叶早12-18个月拿到。
△AI生成
缺啥就自己造啥，这很马斯克。
他本人也再次放下狠话：
通过在SpaceX内部进行铸造，我们可以将燃气轮机的上线时间提前18个月，这将带来意义深远的变革。
AI基础设施竞争，已经不止于GPU
咱就是说，没想到AI卷到2026，都给卷到材料科学+精密制造这一块了。
但马斯克干这事儿倒也不能说是0基础。
叶片和导叶处在超高温气流最先冲击的位置，需要同时承受高温，以及高速旋转带来的机械应力。
这种铸造并不简单，好在SpaceX本身就有为Raptor火箭发动机制造极端工况下工作的涡轮机械的经验。
另外，也有机智的网友已经联想到：
算力需要电力，电力需要燃气轮机，燃气轮机需要铸造，而铸造成品率又是可以通过机器学习解决的问题。
好家伙，又一是个左脚蹬右脚螺旋起飞的节奏（doge）。
从目前的招聘情况来看，老马在德州Bastrop的这个“Blades and Vanes Foundry”，覆盖从航空航天与机械，到自动化与控制，再到运营、加工、材料各个环节的岗位，俨然是要往完整的精密铸造方向走。
不过目前还没有证据证明，该铸造厂已经投产。
△AI生成
只能说，AI公司的垂直整合，已经不止于GPU、不止于数据中心了。
就像马斯克所说，GPU、发电、电网设备、变压器、线缆、液冷、冷水机，以及网络……任何一个环节慢下来，都会影响到最终token的产出。
现在，一片燃气轮机叶片，和一颗最新的AI芯片一样，都可能决定AI接下来有多少算力可用。
∞ 9亿人免费用 GPT私人秘书来了
ChatGPT 有 9 亿周活用户，付费的不到 5000 万，转化率只有 5% 到 6%。8 月 26 日，OpenAI 把定时任务功能（侧栏的“已安排”）向所有免费用户开放。
这个此前只属于不到一成人的功能，一夜之间覆盖了剩余九成以上的用户。
定时任务让 ChatGPT 在后台按你设好的时间或条件自动跑一段提示词，跑完把结果推送给你。
你不在线，它也照跑。
对绝大多数免费用户来说，这是第一次不用打开对话框就能让 ChatGPT 替自己干活。
它能替你做什么
定时任务分三类，对应三种不同的使用场景。
最基础的是一次性提醒。
告诉 ChatGPT 一个时间和一件事，到点它推送给你。
比如：“包裹送到了告诉我一声。”
用得更多的是周期性任务。
每个工作日早上 7:30 推送一份 5 条以内的 AI 行业简报，限定领域、限定字数，等于一个零成本的定制晨报。
每周日上午列出下周的减脂食谱和采购清单，每晚 7 点给孩子生成一个新的睡前故事并配一张插图，这些都能用一句自然语言设定完成。
你可以把它当自己的外语私教：每天傍晚推送 5 个中等难度的英语句子，要求翻译，不给答案，等你回复后再批改。
第三类是监测型任务，也是最能体现“替你盯着”的一类。
你可以给 ChatGPT 贴一个商品页面的链接，让它盯住价格，比如跌破 1000 元就通知你。
同样的逻辑可以盯机票、盯房价、盯股价、盯 Steam 上某款游戏的折扣。
ChatGPT 会定期去查，没有变化时不打扰你，有值得报告的内容才推送。
做内容的人可以让它盯住竞品的产品页面或新闻发布，有更新了再来通知；
找工作的人可以让它盯住招聘网站上的特定职位，有新发布就推一条摘要过来。
8 月 26 日这批更新还加了一个更激进的能力：事件触发。
付费用户可以把 Gmail、Slack（国外的飞书）或 GitHub 接入 ChatGPT，让任务按事件跑。
客户在 Slack 频道（群组）里发了反馈，ChatGPT 自动总结要点并起草回复方案。
GitHub 上有人给你的 PR 提了 review，它会归纳修改意见列出修订计划。
邮件场景也一样：老板发来一封催进度的邮件，ChatGPT 读完后按你预设的模板起草回复。
从“每天早上 8 点查一次”到“有事才动”，这是定时轮询和事件驱动的区别。
前三类任务按时间跑，事件触发按条件跑，两者不能混在同一个任务里。
所有任务都在侧边栏的 Scheduled 页面统一管理，可以随时暂停、编辑或删除。
创建方式也简单：在对话框里用自然语言描述你想做什么、什么时候做，ChatGPT 确认后任务就开始了。
免费版的天花板在哪
OpenAI 给免费用户的配额很克制。
3 个活跃任务的上限，周期性任务每天最多跑一次，时间只能选“上午”“下午”或“晚上”这样的模糊时段，不能精确到几点几分。
付费用户的权限逐级递增。
Plus 用户（20 美元/月）可以建 5 个任务，支持精确到分钟的时间设定，最快每小时跑一次；
Business 和 Edu 用户上限 10 个；
Pro 和 Enterprise 用户上限 15 个。
8 月 25 日新增的事件触发功能（接入 Gmail、Slack、GitHub 的 webhook）只对 Plus 及以上套餐开放，免费用户和 Go 用户碰不到。
任务分享是这批更新里唯一不设门槛的功能。
一个用户配好的任务可以生成链接，另一个人打开后会得到一份独立的副本，可以改指令、改时间、接上自己的账号。
免费版拿到的相当于试用小样。
3 个任务够你设一个晨报、一个降价监测、一个睡前提醒，刚好够用，但没有余量。
想要精确控制和事件驱动，得加钱。
ChatGPT 的弯路与教训
定时任务其实不是一个新想法。
2025 年 1 月，ChatGPT 就上线过 Tasks 测试版，但功能简陋，用的人不多。
同年 9 月，OpenAI 换了一条路：推出 Pulse，一个只面向 200 美元/月 Pro 用户的主动推送功能。
拓展阅读：刚刚，ChatGPT Pulse上线！
Pulse 的逻辑是 AI 替你决定看什么——它根据你的聊天记录、记忆和已连接的应用，每天早上生成一组信息卡片，类似一份 AI 编辑的个人日报。
9 个月后，Pulse 被砍了。
2026 年 6 月 17 日，OpenAI 宣布 Pulse 在 14 天内下线，同时推出重建后的 Scheduled Tasks。
官方的总结是：“主动体验在个性化、可操作、用户可控的时候最有用。”
Pulse 替用户决定查什么，用户不买账；
Scheduled Tasks 反过来，让用户自己定义查什么、何时查。
6 月 17 日这次重建只对付费用户开放。
两个多月后的 8 月 26 日，免费用户才拿到入场资格。
同一天，事件触发能力上线——从 Tasks 测试版到今天，这个功能走了 20 个月，中间经历了一次大转向。
定时任务是 ChatGPT 从对话框走向后台常驻 Agent 的第一个大众入口。
但免费版 3 个任务、每天一次、模糊时段的配置，是 OpenAI 给出的试用小样——让你尝到“有人替你盯着”的甜头，然后为精确到分钟的控制力和事件驱动的自动化付费。