∞ ASML加速扩产EUV设备 AI芯片热潮推动全年产量冲上60台以上
荷兰光刻机巨头阿斯麦（ASML）正以前所未有的速度扩大产能，以应对全球人工智能基础设施投资升温带来的先进光刻设备需求增长。根据最新披露，阿斯麦预计今年至少生产60台EUV（极紫外）光刻系统，较2025年销售水平高出36%，下一阶段年产能还将提升至至少80台。
报道指出，阿斯麦在扩大整机产出的同时，也在同步提升设备处理效率，包括通过升级让部分机型每小时可处理更多晶圆，以进一步满足芯片制造商对先进制程设备的迫切需求。
不过，EUV系统本身是当今制造业中最复杂的设备之一，每台设备的组装周期都以月计，并且高度依赖庞大的供应链网络。其核心工艺是利用激光将熔融锡转化为极紫外光，再将极其细微的电路图案刻写到硅晶圆上，而哪怕是微小的灰尘颗粒，也可能干扰整个制造流程，这使得产能扩张面临天然限制。
为缓解这些瓶颈，阿斯麦已在美国、德国和韩国扩建洁净室产能，并计划在荷兰总部附近启动一座新园区的建设，以支撑后续更大规模的生产布局。
在资本开支方面，阿斯麦预计今年将在房地产、设备和基础设施方面投入约22亿美元，高于去年水平。与此同时，公司也在增加工程师招聘与培训投入，但荷兰本地劳动力短缺仍然是其扩张过程中需要面对的现实挑战。
为了避免关键零部件短缺拖慢整机交付，阿斯麦还强化了对供应链的管理。公司高层目前直接参与供应商协调工作，并通过定期沟通推进扩产节奏，因为任何一个关键部件缺失，都可能导致最终组装停滞。
虽然标准EUV设备需求依然强劲，但下一代高数值孔径（High-NA）EUV系统的导入前景则存在一定不确定性。这类新设备能够带来更高分辨率和更高生产效率，但成本也显著上升，促使部分芯片厂商选择先尽可能压榨现有EUV平台的性能，而非立即转向新一代系统。对此，阿斯麦正为已安装设备提供升级方案，以延长其性能与产出能力。
从更长期看，阿斯麦还在研发更强的光源技术，希望进一步提高系统吞吐量。尽管这些改进需要数年时间才能全面部署，但随着芯片设计持续微缩，这些技术被视为维持产业进步的关键一环。
在业绩预期方面，阿斯麦此前一度警告市场需求可能放缓，但如今公司已将全年销售预期上调至420亿至470亿美元。该增长预期反映出大型科技企业持续加码AI相关支出，同时整个半导体行业也在同步扩大投资规模。
即便如此，阿斯麦的增长仍受到部分外部因素制约。客户不仅需要建设足够规模的洁净室空间，还必须确保设备运行所需的电力供应，而这些前期准备既耗时也需要大量资金投入。尽管存在这些限制，市场普遍预计未来数年EUV需求仍将保持强劲，阿斯麦也正从产能、供应链和技术研发多个维度同步提速，以追赶不断上升的市场需求。
∞ 238元买不到 微信15周年限量皮肤衣开卖
微信迎来15周年，官方推出了限量纪念款风壳皮肤衣，定价238元，属于无限绳结系列，仅限内部员工购买。这款皮肤衣是微信15周年的限量款，设计很有辨识度。灵感来自大家熟悉的微信气泡Logo，再结合数学里的无限符号，经过艺术化处理，做成了无限绳结的图案，简约又有辨识度。
设计上致敬了传统织物的美学，绳结之间相互咬合，看起来很有秩序感，同时也像不断延伸的网络，寓意微信生态的开放、连接与环环相扣，既有纪念意义，日常穿也不突兀。
衣服属于风壳皮肤衣，材质轻薄，适合春夏出行、日常通勤穿着，防晒、防风、轻便好收纳，实用性很强。
作为微信15周年的限量周边，这款皮肤衣数量有限，既有收藏价值，又能日常穿搭，不管是自己穿还是当作小礼物都很合适。
∞ 奥特曼“红色警戒”5个月后GPT Image 2屠榜 断层领先反杀Google
发布当天，三榜通杀。GPT Image 2上线12小时，Text-to-Image（文生图）、Single-Image Edit（单图编辑）、Multi-Image Edit（多图编辑）三个分榜全部登顶。Arena官方原话：「a clean sweep」（全胜）。
文生图主榜，GPT Image 2 1512分，Nano Banana 2 1271分。241分差距，Arena史上最大。
“没有任何模型曾以这种差距统治过Image Arena”，Arena官方表示。
在Image Arena所有盲测对决中，GPT Image 2的胜率是93%：100张图配对盲选，93张人们选了OpenAI那张。
“如果把DALL-E看作洞穴壁画，把Images 1.0视为古代艺术，那么Images 2.0就是文艺复兴”。
OpenAI在发布会开场中这样介绍Images 2.0，奥特曼更是将它称作跨代升级：
这好像一下子从GPT-3跃升到了GPT-5。
https://www.youtube.com/watch?v=sWkGomJ3TLI
OpenAI官方API文档对Images 2.0给出了一个最高级的评价。
https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-image-2
但真正的故事，并不在数据里。
被Google压了半年
OpenAI总算扳回一局
时间倒回2025年8月。
Google放出了Nano Banana。这个在Gemini里嵌入的图像生成模型，在C端瞬间引爆。
三个月后的Q3财报会上，Google CEO Sundar Pichai亲口披露了一组数字：Gemini月活，从7月的4.5亿涨到10月的6.5亿。
Google Labs负责人Josh Woodward称，这一增长很大程度上来自Nano Banana带动的图像生成热潮。
11月，Google再发Nano Banana Pro。文本渲染能力惊艳，AI图像第一次能把字写对，OpenAI在C端被反超。
11月18日，Google再补一刀。Gemini 3发布即登顶LM Arena，1501分，首个突破1500的前沿模型。
这一月底，奥特曼对全公司发了一份“红色警戒”（code red）的内部备忘录。
据The Information报道，奥特曼私下告诉员工，Gemini 3可能给OpenAI带来经济逆风。Yahoo Finance后续披露：code red之下，OpenAI暂停了AI Agent等其他产品的研发，资源全部倾斜到ChatGPT。
12月，OpenAI仓促拿出GPT Image 1.5。Arena第一，但C端没能引爆。
2026年2月，Google再补一刀，Nano Banana 2登场，Arena再度领先。
OpenAI又输了一次。
一直到4月21日，GPT Image 2上线，OpenAI这才实现反超，重新扳回一局。
画图AI将被重新定义
GPT Image 2凭什么能领先241分？
核心答案藏在架构层面。
GPT Image 2不是Stable Diffusion那一代的扩散模型。
OpenAI研究负责人Boyuan Chen称这是“revamped from scratch”（从零重构）的“generalist model”（通用模型），OpenAI的内部叫法是“图像版的GPT”。
但Chen在press briefing时拒绝公开承认它具体是扩散还是自回归架构。
外界普遍把它理解为“带推理规划的图像生成系统”：画之前先规划，再下笔。这正是GPT Image 2和上一代图像模型最大的不同。
OpenAI在官方说明里给了它一个新标签：首个具备原生思考能力的图像模型（image model with native thinking capabilities）。
画之前先想、画完自己检查、需要时联网搜索资料、一次能产出8张前后连贯的图。
这不是画笔，是会思考的视觉助理。
Arena榜单分项数据显示：
文字渲染（Text Rendering）单项，GPT Image 2比前代涨了316分；卡通动漫和人像各涨296分；3个产品/3D/写实分类，整体在+247到+277分区间。
文字渲染是2025年11月Nano Banana Pro首次解决的问题，但当时准确率94%。GPT Image 2把它推到了99%。
OpenAI发布会现场演示：让GPT Image 2画一碗米饭，其中只有一粒米上写有模型名字。
具体到能力展示，OpenAI总裁Greg Brockman在自己的X账号上做了示范。
第一个案例，老照片修复。
褪色发黄的家庭老照片，一个提示词，立刻变身高清彩色版。
OpenAI官方API文档里那句“high-fidelity image inputs”（高保真图像输入），说的就是模型对原图细节的保留能力：输入端能精确读取褪色的、破损的、模糊的老照片细节，输出端才能重新渲染出清晰版。
第二个案例中，Brockman转发了用户@doodlestein的一组测试图：用同一个复杂提示词让GPT Image 2画一张数学解释图。
他评价说，即便是复杂提示词，GPT Image 2也能生成风格各异的图。
@doodlestein 测试GPT Image 2用同一个提示词画一张线性代数解释图。模型一口气画出4个完全不同的版本：同样是Mona Lisa+特征向量教学，每个版本的构图、配色、信息密度完全不同。
这个案例真正价值不在“能画数学图”，而是解决了过去两年中AI生图的一个重要的痛点：输出单一、变体可控性差。
GPT Image 2第一次让“一个prompt给我4个完全不同的方向”变成了产品级能力。
业内一位LM Arena资深测试者点评道：
GPT Image 2和Nano Banana Pro之间的差距，跟Nano Banana Pro和DALL-E之间的差距一样大。
跨了整整一代。
GPT Image 2 Thinking模式生成的manga风格漫画页：从一个简单提示词出发，模型保持角色一致性、铺出多格剧情。
DALL-E退役
Adobe Canva被逼到墙角
发布当天，下游工具集成的速度比技术圈预期的还快。
Figma、Canva、Adobe Firefly、fal、Hermes Agent，全部在4月21日当天完成集成。
API定价更是暗藏杀机：
高质量出图$0.21一张；ChatGPT Plus $20一个月，图像生成已经包含在套餐里。
这个差价背后，可能带来2026年图像生成行业最大的产业重构。
GPT Image 2生成的photorealistic candid（写实抓拍）。海岸、阴天、复古车、胶片质感——这种过去要专业摄影师外拍+后期才能达到的视觉效果，现在API $0.21一张。OpenAI研究员Gabriel Goh说，photorealism是他对这个模型最兴奋的能力。
5月12日，DALL-E 2和DALL-E 3正式退役。
它们是2022年开启了整个AIGC视觉革命的开山祖师。三年后，被OpenAI自家的继承者，亲手送入历史。
OpenAI在官方发布说明里提到：
图像不是装饰，是语言。一张好图做的事和一个好句子一样：选择、排列、揭示。
这代表了一种产品哲学的转向。
当然，也不是没有反方声音。ZDNet在实测中发现，GPT Image 2无法准确复刻品牌logo，连ZDNet自己的logo都被画歪了。
Nano Banana 2在portrait realism和multi-reference一致性上仍有优势。
GPT Image 2虽然还不够完美，但赛道格局已经出现了变化。
渲染时代结束了
推理时代刚开始
Google把推理塞进图像模型里。OpenAI把图像工具塞进推理模型里。242分Elo差距测的就是二者架构上的差异。
implicator.ai的这句评价，划分了图像生成的两个时代。
2022到2025年，是渲染时代。
DALL-E、Midjourney、Stable Diffusion，目标都是“画得像”。模型是画笔，用户是画师，prompt是画稿。
GPT Image 2代表的是一个推理时代。
模型先思考再下笔，能搜索、能自检、能完成任务。它不是画笔，是会画画的助手。
GPT Image 2发布真正值得重视的，是图像生成走向“会思考”这件事本身。
短期看，Black Forest Labs（Flux 2）麻烦可能最大。
Kingy AI直言：作为diffusion-first（扩散为先）的厂商，Flux 2的整条技术流水线在架构上和“token-by-token”的推理路线是冲突的。
要么融合，要么重写，没有第三条路。
中期看，Google可能会在下个季度反击。Nano Banana 3，或者Imagen-Reason，时间不会太久。
长期看，这件事的影响远不止图像生成。
当AI开始用“思考”来产出图像、视频、音频、代码，整个生成式AI的范式都会跟着发生变化。
去年12月，奥特曼在备忘录里敲下“code red”的时候，应该没想到五个月后会以这种方式回到Arena榜首。
但这次反杀的真正意义，可能不是OpenAI赢了Google，而是OpenAI改写了图像生成赛道的规则。
Arena.AI单图编辑榜（Image Edit Arena）：GPT Image 2 (medium) 仍以1510+分继续登顶，第二、三、四、五名全部被OpenAI自家模型和Google Gemini系列占据。https://arena.ai/leaderboard/image-edit
Google下一拳什么时候出？这个问题决定了2026下半年AI格局的走向。
而在那一拳挥出来之前，GPT Image 2会在Arena榜首坐多久，没人知道。
参考资料：
https://x.com/gdb/status/2048449695622586576
https://arena.ai/leaderboard/image-edit
∞ 触及红线被叫停 Meta数十亿收购Manus遭否决
国家发改委依法依规对外资收购Manus项目作出禁止投资决定。北京时间4月27日，外商投资安全审查工作机制办公室（国家发展改革委）发布《对外资收购Manus项目作出安全审查决定》，依法依规对外资收购Manus项目作出禁止投资决定，要求当事人撤销该收购交易。
截至发稿，Manus方面暂未发表回应。
相关事件起始于2025年12月30日，Manus官方宣布“Manus即将加入Meta”，数十亿美元的收购价格使其成为Meta历史上第三大规模收购案。
但该笔收购案的相关流程与法律漏洞，使其触及我国外资安全审查红线。2026年1月8日，商务部新闻发言人何亚东在回应有关审查Meta收购Manus的提问时说，中国政府一贯支持企业依法依规开展互利共赢的跨国经营与国际技术合作。需要说明的是，企业从事对外投资、技术出口、数据出境、跨境并购等活动，须符合中国法律法规，履行法定程序。商务部将会同相关部门对此项收购与出口管制、技术进出口、对外投资等相关法律法规的一致性开展评估调查。
从法律层面来看，德恒律师事务所合伙人刘安邦对第一财经记者分析称，关键是要看Manus的核心AI技术是否属于《中国禁止出口限制出口技术目录》，特别是2025年7月修订版中关于“信息处理技术”的控制要点。技术出口方面风险在于在中国研发的核心技术（比如AI智能体组件、算法），如果没有拿到出口许可证，是否通过人员调动、代码共享或业务迁移等方式，实际上把限制或禁止类技术交给了境外的公司（包括新加坡的公司或Meta）。如存在，这可能直接违反了需要许可才能出口技术的规定。
其次，Manus的产品训练时曾使用大量中国境内的数据，如果该等数据包含中国居民的个人信息，则Manus将产品和技术转让给境外公司还可能会有数据出境的合规问题。
盈理律师事务所合伙人夏必康对记者表示，严格来看，Manus迁册新加坡之时，很有可能已触碰技术出口管制的红线，而Meta的巨额收购不过是将这一隐性风险置于聚光灯下的“放大镜”。监管动作背后更深层的逻辑在于政策导向的纠偏——面对高关注度的舆情，监管层也需要表明态度，明确监管立场与政策导向，避免对可能存在的不当行为产生默示的激励效应。
夏必康称，此次审查不仅是个案合规性的厘清，也是进一步完善相关合规体系的建设与执法尺度，阻断核心技术资产流失的通道，确立国家对于高价值科创企业跨境流动的主权管辖与引导权。
∞ 马斯克与奥尔特曼即将当庭对垒 本案还能否组建公正陪审团？
一群普通人，甚至可能对人工智能知之甚少，很快将决定 OpenAI 的未来走向。埃隆・马斯克起诉 ChatGPT 开发商 OpenAI 及其高管（含首席执行官山姆・奥尔特曼）的诉讼，于周一正式开庭。一众科技巨头高管预计将出庭作证，核心争议为：OpenAI 管理层是否欺骗马斯克、背弃机构最初的非营利使命，私自转型并设立盈利业务板块。
（从左至右）：OpenAI 首席执行官山姆・奥尔特曼；特斯拉、太空探索技术公司（SpaceX）首席执行官埃隆・马斯克。
本次庭审正值 OpenAI 处境敏感的关键时期：公司酝酿大规模首次公开募股（IPO），行业竞品竞争白热化。一旦马斯克胜诉，OpenAI 的上市计划或将彻底泡汤。奥尔特曼与 OpenAI 联合创始人兼总裁格雷格・布罗克曼可能被罢免职务，这将为马斯克旗下人工智能企业 xAI 扫清障碍、抢占行业先机。
韦德布什证券公司分析师丹・艾夫斯在研报邮件中表示：“马斯克对阵奥尔特曼，如同一场科技圈真人对决，所有投资者都在密切关注。法庭之上，双方大概率会互相揭短、激烈攻讦，对所有涉事方均无益处，而马斯克已将这场纠纷私人化。”
但本案牵扯全球首富、人工智能标杆企业、一众顶尖科技巨头与行业领袖，想要选出完全中立、不带偏见的陪审团，难度极大。
陪审团将如何遴选？
马斯克与奥尔特曼早已不止是企业高管，更是家喻户晓的公众人物。陪审团顾问艾伦・图尔克海默向美国有线电视新闻网（CNN）坦言，大量候选陪审员，尤其是来自硅谷的人群，“对这两位科技与 AI 巨头早已抱有根深蒂固的主观立场。”
天普大学法学院庭审辩护项目主任伊丽莎白・利皮教授认为，存在固有印象并非绝对阻碍。
“法律并不要求陪审员从未听说过埃隆・马斯克或人工智能，” 她表示，“只要求陪审员抛开既有认知，仅依据法庭呈上的证据作出裁决。”
图尔克海默透露，法官将在周一的陪审团筛选环节，征召三倍于普通民事案件规模的候选人员。
法官与双方律师将全面摸底候选陪审员的态度，不仅考察他们对两位知名当事人的看法，也会了解大众对人工智能行业的整体立场。
本案中，陪审团仅需出具参考性责任认定意见，最终赔偿裁定、处罚判决等全部由主审法官伊冯娜・冈萨雷斯・罗杰斯全权决定。
马斯克的核心诉讼主张
马斯克于 2015 年联合创立 OpenAI 并以非营利模式运营，同时提供资金支持。他自述，创办初期累计出资约 4400 万美元。但 2018 年，双方爆发激烈权力斗争，马斯克最终退出公司，并在后续创立自家 AI 企业 xAI。
马斯克离开后，OpenAI 亟需补充运营资金，于 2019 年设立盈利性子公司；2025 年，该盈利主体转型为公益法人企业，由非营利基金会监督管控，该架构调整已于去年获得加州与特拉华州总检察长批准。
马斯克指控，此次架构彻底背弃 OpenAI 初心：机构成立初衷为研发安全、开源的人工智能，服务公共利益、而非谋取私人利益。他认为，OpenAI 利用自己当年的投入非法牟利，构成慈善信托违约与不当得利。
微软也被列为共同被告，遭指控协助、纵容 OpenAI 违反慈善信托约定。
马斯克在原始诉状中写道：“奥尔特曼及其同伙背叛了我，也背叛了这家非营利机构的创立宗旨。这场背信与欺诈，堪称莎士比亚式的戏剧丑闻。”
马斯克诉求包括：判令 OpenAI 恢复原有非营利架构、罢免奥尔特曼与布罗克曼的董事职务、索赔超 1300 亿美元赔偿金。马斯克已向法院申明，所有赔偿金将划归 OpenAI 非营利主体，个人不会从中获利。
OpenAI 则反驳称，当年正是马斯克本人极力推动公司转向盈利模式；其离职的真实原因，是未能掌控公司全部决策权。本次诉讼完全源于马斯克的嫉妒心态、后悔当年抽身离场，并意图恶意打压竞争对手。
利皮教授指出：“本案核心问题极具现实意义 —— 一家以公共利益为使命成立的企业，能否中途彻底转型、背离初心？与此同时，陪审员与公众都会审视马斯克的真实动机：这场诉讼是坚守原则，还是纯粹商业竞争手段？这种矛盾将贯穿全案。”
本次庭审证据材料涵盖数百页邮件、短信及科技行业大佬的私人文稿。预计出庭证人包括：马斯克、奥尔特曼、布罗克曼、微软首席执行官萨提亚・纳德拉、OpenAI 前高层管理人员，以及马斯克的关联人士（含其多名子女的母亲、前 OpenAI 董事希翁・齐利斯）。
陪审团预计将于 5 月 12 日启动评议审议。
利皮表示：“一份邮件在交叉质询中就可能造成致命打击，但庭审胜负的关键，永远在于叙事逻辑、背景事实、当事人可信度与举证责任。最终胜诉的一方，必然能将繁杂文件梳理成普通人能够理解、信服的完整事实脉络。”