∞ 中国车主挂壁公路智驾测试海外走红 马斯克转发
6月7日，特斯拉FSD v14在中国山区挂壁公路上的实测视频海外走红。中国车主大胡L5拍摄的该段视频经特斯拉官方与马斯克在X平台转发后，截至发稿阅读量已超过3200万。
视频中，搭载FSD v14版本的特斯拉车辆独立驾驶通过蜿蜒陡峭的山区挂壁公路。博主大胡L5事后回应称，该视频在其本人账号上传播平平，意外获得特斯拉官方及马斯克同步转发后流量骤升，属于其预料之外的结果。大胡L5同时指出，视频中所涉路段实际难度有限，主要考验车辆的行驶节奏把控。
需要指出的是，此次视频中使用的FSD v14目前尚未在中国市场全面推送，仍处于有限测试阶段。在欧洲方面，特斯拉已于4月12日率先向荷兰推送FSD v14.2.2.5版本，此后进一步更新至v14.2.2.6。
5月21日，特斯拉正式把中国列入 FSD Supervised（监督版） 支持地区，入华主力版本为V14。特斯拉CFO在2026年Q1财报会称，目标是2026年Q3拿到全面商用批准。
∞ 2026年全国统一高考今天开考：新增AI监考员、智能眼镜带入即作弊
2026年全国统一高考今天正式开考，首日考试科目为语文和数学。今年全国高考报名人数达1290万人，全国共设7981个考点、34.8万个考场。据央视新闻报道，高考期间，各地将运用智能巡查系统、智能安检门等科技手段，严防考试作弊。
针对智能眼镜等新型违规物品，各地已提前开展专项部署，并配套防范指南，重点防范和打击高科技作弊行为，全力维护高考公平公正。
教育部此前也发布高考预警，提醒广大考生诚信参考，无论出于何种理由、无论是否使用，只要携带手机、智能手表（手环）、智能眼镜等设备进入考场，即构成作弊。
此外，AI智能巡查系统也已在多地考场投入使用。
考试过程中，一旦AI识别到考生或监考员存在异常行为，监控系统会自动截取异常行为前后的录像片段，供审核人员进一步确认。
随着智能设备和AI技术的发展，高考防作弊手段也在不断升级。
对考生来说，严格遵守考试规定、诚信应考，才是顺利完成高考的前提。
∞ 车规级存储芯片价格暴涨180% 多款新能源车涨价了
据央视财经报道，近期国内车市走势分化明显，新能源车型受上游供应链涨价影响陆续调价，燃油车却持续降价放利、加大优惠，市场呈现冰火两重天的格局。行业数据显示，近三个月车规级存储芯片价格暴涨180%，智能驾驶硬件成本大幅抬升，成为新能源车调价的关键诱因。
北京多家新能源门店不少车型官方售价暂时未变，但高阶智驾选装包悄然涨价，原先9900元的激光辅助驾驶选配，现已上调至12000元；搭载两颗图灵芯片选装费用1.2万元，三颗芯片选配价格达到2万元。
目前已有十余家新能源车企上调终端售价或是缩减购车优惠，调价区间集中在2000元至6000元，多数新款换代车型定价高于前代产品，但即便涨价，看重智能驾驶的年轻刚需消费者依旧愿意买单。
除芯片外，动力电池原材料同步涨价，今年1至5月碳酸锂从每吨12万元突破20万元大关，一台50度电的新能源车，仅电池成本就增加2500至3000元，国内电池企业通过研发新型电池、优化采购模式、升级生产工艺等方式对冲成本压力。
报道指出，此前持续的价格战压缩车企利润，全产业链成本上行后，车企借调价修复盈利空间，保障后续技术研发投入。
和新能源截然不同，燃油车开启降价促销模式，优惠力度连续九个月保持高位，自主品牌燃油车优惠幅度18.6%，合资车型达22.4%。
多款车型直降3至6万元，叠加置换补贴、购车福利，部分B级家用车价格下探至13万区间，不少消费者趁低价选购燃油车与混动车型，门店客流与成交量较一季度稳步上涨。
∞ 英国多地警方叫停AI起草法庭陈述
6月7日消息，英国英格兰和威尔士多家警队已被要求停止使用AI工具准备法庭陈述和刑事司法文件，原因是相关输出一旦出错，影响后续法律程序的可靠性。据《金融时报》（Financial Times）6月5日报道，提出要求的是英国警方AI工作相关负责人亚历克斯·默里（Alex Murray）。
默里同时是英国国家犯罪调查局主管、全国警察局长委员会（NPCC）AI事务负责人。英国今年1月刚宣布投入1.15亿英镑，建设全国警务AI中心，用于推动英格兰和威尔士43支警队更统一地使用AI。
法庭材料不能只靠“提交前核查”
这次被叫停的是会进入刑事司法流程的材料，包括法庭陈述和相关案件文件。对警员来说，AI写报告看起来是在节省时间；但对证人、被告和检察机关来说，问题在于这些文字可能成为判断案件事实和程序是否合规的基础。
如果AI把不存在的事实、混淆的时间线或错误摘要写进材料，后续人员再基于这份材料整理案情、制作证据说明或提交法院，错误就不再只是“写错一句话”，而是可能沿着办案链条扩散。所谓“核查AI输出”在这类场景里也很难靠一句提示解决：核查者到底应核查每个事实、每个引用，还是只判断文字是否通顺？如果答案是全部重做一遍，AI节省的时间就会被抵消。
英国皇家检察署（CPS）已发布AI伦理声明，强调AI工具应在人工监督下使用，并特别重视公平、透明和责任归属。但警方一线文书一旦进入刑事诉讼，责任边界比普通办公场景更敏感：材料是谁写的、谁核查的、错误由谁承担，都需要留下清楚记录。
今年1月的虚构球赛已经敲过警钟
英国警方对AI文书风险变得谨慎，并非没有前情。今年1月，西米德兰兹警察局前局长克雷格·吉尔德福德（Craig Guildford）因一份含有AI错误的情报材料向英国议会内政事务特别委员会道歉。
这份材料曾提到以色列马卡比特拉维夫足球俱乐部（Maccabi Tel Aviv）的球迷与英超西汉姆联队发生过冲突，但相关比赛并不存在。《卫报》（The Guardian）报道称，吉尔德福德承认，这一错误源于警方使用微软Copilot时产生的虚构内容。
这件事暴露出，当AI生成内容被放进正式执法或公共决策文件里，外部读者很难从文面上判断哪些内容经过原始核实，哪些只是模型生成后的二次转述。到了法庭材料环节，这种不透明会直接影响当事人权利和案件可信度。
AI警务推进者率先撤回最敏感环节
英国政府今年1月宣布的警务AI中心，目标是加快建立统一测试、培训和管理机制。NPCC当时称，这项1.15亿英镑投入将帮助警方更快破案，并预计每年释放约600万小时警力工时，相当于约3,000名全职警员的工作量。
因此，这次叫停更像是给AI警务划边界：AI可以先用于风险较低、可回溯、易复核的后台工作，例如资料脱敏、非紧急报警初筛、内部信息整理；但法庭证词和刑事司法文件属于高风险环节，不能只用“人工最终负责”来兜底。
如果你是案件证人、报案人、嫌疑人或被告，你面对的陈述材料应当来自可追责的人，而不是一套事后难以还原生成过程的AI文本。警方节省写报告时间当然重要，但不能以降低司法材料可信度为代价。
英国这次叫停也不会是孤例。过去两年，美国、加拿大、澳大利亚等地已陆续出现律师引用AI虚构判例、法院发布AI使用指引的案例。现在风险从律师提交文件，推进到警方底层案卷材料。AI进入司法系统的真正难点，不在于文本生成质量，而在于每一句可能影响他人权利的表述，能否被核实、追溯并归属责任。
∞ OpenAI芯片元老加入Anthropic
今日，OpenAI自研芯片“002号员工”Clive Chan在X平台发文宣布，自己已经离开OpenAI，并于本周正式加入Anthropic。在离职声明中，Clive Chan回顾了自己过去两年多在OpenAI的经历。他提到，自己是OpenAI硬件团队的第二位招聘员工，亲历了OpenAI自研芯片项目从早期组建到如今逐步推进的全过程。
他评价称，OpenAI芯片团队拥有令人难以置信的人才密度，自己不认为世界上还有更好的芯片设计团队。
对于未来，他非常期待看到这些芯片成长为AGI最重要的引擎之一。
不过，Clive Chan也写道，自己始终无法摆脱“再次从山脚下攀登一座新高山”的冲动。正因为如此，他最终选择加入Anthropic。
他提到，Anthropic团队的人才、价值观和野心给自己留下了深刻印象，而加入后的短短几天里，他已经感受到了极高强度的工作节奏，并称：“是时候开干了（It’s time to build）”。
在宣布离职后，Clive Chan还被网友追问OpenAI自研芯片项目的最新进展。他回应称，目前除了OpenAI公开披露的信息外，还不能透露更多细节。
不过他特别提到OpenAI与博通此前发布的合作博客。根据博客披露的信息，相关部署计划目标将于2026年下半年启动。Clive Chan也谈及，外界很快就会看到更多相关进展。
这篇博客发布于2025年10月。当时，OpenAI与博通宣布达成战略合作，共同建设总规模达到10GW的OpenAI自研AI加速器系统。OpenAI负责芯片及系统设计，博通负责加速器和网络系统开发与部署，首批机架计划于2026年下半年开始交付，整个项目预计持续至2029年底。这也是OpenAI首次正式对外披露其自研AI芯片项目的明确时间表。
细看Clive Chan的履历，他曾在OpenAI、特斯拉、谷歌、SpaceX等多家明星公司工作或实习，长期从事AI基础设施相关工作。
Clive Chan于2021年毕业于加拿大滑铁卢大学。在滑铁卢大学期间，他还曾参与加拿大Hyperloop相关学生组织建设，并担任Canadian Hyperloop Conference联合创始人兼顾问。
在毕业前后，他曾先后在谷歌、SpaceX以及量子计算公司QuEra实习或任职。其中，在谷歌期间从事机器学习基础设施相关工作，在SpaceX期间参与液体火箭发动机相关项目。
毕业后，他加入特斯拉Autopilot深度学习基础设施团队，在近三年时间里先后担任软件工程师（Software Engineer）和高级软件工程师（Senior Software Engineer），负责GPU优化、集群调度、数据中心软件及训练基础设施等工作。
2024年1月，Clive Chan正式加入OpenAI，担任技术团队成员，负责矩阵乘法（Matmul）、性能分析（Roofline Analysis）以及硬件相关工作，并参与OpenAI自研AI芯片项目建设。
Clive Chan宣布加盟Anthropic后，负责GPU性能优化工作的Anthropic员工Tony CW Liu很快现身评论区留言：“Congrats and welcome！”（恭喜，欢迎加入！）。
与此同时，这次跳槽也引发了不少网友调侃。有网友称：“现在每次看到‘我决定离开OpenAI’，我就知道下一句话一定会提到Anthropic。”
还有网友用足球转会进行类比：“这就像离开皇马加盟巴萨。”
另一位网友则对Clive Chan离职声明中的“从山脚重新爬山”产生疑问。Anthropic现在估值都快一万亿美元了，怎么还能算从山脚开始？
就在6月1日，Anthropic宣布完成高达650亿美元（约合人民币4397.7亿元）的H轮融资，投后估值达到9650亿美元（约合人民币6.53万亿元），距离万亿美元俱乐部仅一步之遥。
结语：OpenAI与Anthropic
人才流动仍在继续
如今看来，Anthropic已经成为OpenAI最重要的人才流向之一。从研究员、产品负责人到芯片工程师，两家公司之间的人才流动始终备受关注。
今年5月，OpenAI联合创始成员、知名AI研究员安德烈·卡帕西（Andrej Karpathy）宣布加盟Anthropic，引发业内热议。一个月后，参与OpenAI自研芯片项目的Clive Chan也选择加入这家曾经的“竞争对手”。
对于前沿AI公司而言，人才始终是最核心的资产之一。对于正持续扩张团队的Anthropic而言，这份名单或许还会继续变长。