业务介绍 | |||||||||||||||||||
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我的动态 - 洋行科技(长沙市天心区洋行电子产品经营部)的最新动态、活动与资讯。
更多>>∞ 洋行科技店面位置图 小区内小汽车道闸线路指示
超短链接洋行科技店铺位于浏家冲北路南面小车道闸出口(非入口)处:
洋行科技详细地址:
长沙市天心区青园街道友谊社区友谊小区A3栋15号。
小汽车从道闸入口进入路线指示:
第1步、店铺浏家冲北路北面小车道闸入口(南往北时黄线处可左转进入),一直左转就有到前门
第2步、进入小区直行,看到小区内的十字路口左转:
第3步、直行在下一个小区内的十字路口左转,在“卫婷生活超市”
∞ 洋行科技(洋行电脑维修手机维修)服务区域(地域) 长沙市天心区洋行电子产品经营部维修电脑
超短链接洋行科技电脑维修服务区域(地域)大约为湖南省政府(长沙天心区政府)周边5公里范围内:
微信公众号:洋行科技(搜索:yhth88),工程师微信:Maker298(18229718750);
免费咨询QQ号:3057487769,QQ免费咨询群:314339868。
天心区电脑维修天心区手机维修
湘江南路、湘府路大桥以东、南二环、新开铺路、下新市街、柏家河路:丽江翠园小区、天翔新新家
∞ 洋行科技网站Logo与洋行科技微信名片二维码
超短链接网站Logo:
洋行科技Logo:完美的电脑科技单位。
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技术博客 - 包括所有技术文章,技术展示与交流。
更多>>∞ 可执行文件作为 Windows 服务来运行
超短链接NSSM(Non-Sucking Service Manager)是一个用于在 Windows 上创建和管理服务的工具。它可以将任何可执行文件作为 Windows 服务来运行,非常适合需要在后台持续运行的程序。以下是基本的用法:
安装 NSSM
首先,你需要下载 NSSM:
访问 NSSM 官网 下载最新版本的 NSSM https://nssm.cc/download 。
∞ Windows 10/11 (清理C盘瘦身C盘减肥) 工具全集
超短链接方法一:使用 DISM 命令关闭系统保留空间
以管理员身份打开 PowerShell 或命令提示符:
按
Win + S
搜索PowerShell
,右键“以管理员身份运行”。
输入以下命令来关闭系统保留空间:
dism /Online /Set-ReservedStorageState /State:Disabled
重启电脑以使设置生效。
注意:此设置只会在下一个系统更新后生效,当前已经占用的空间可能不会立即释放。
方法二:使用 TreeSize Free
工具查看更详细的磁盘占用情况,根据情况删除目录
下载地址:https://www.jam-software.com/treesize_free
空间占用最大的文件夹按从大到小排序:
右键用管理员身份运行,查看所有隐藏/系统文件夹的大小。
方法三:清除旧更新文件:
打开“磁盘清理” > 选择系统盘 > “清理系统文件”
选中“Windows 更新清理”“临时文件”等
- 删除系统中旧版本的更新文件
Dism.exe /Online /Cleanup-Image /StartComponentCleanup
方法四:清理 WinSxS 目录(官方支持,风险低)
C:\Windows\WinSxS
是 Windows 的组件存储仓库,可能非常大,但可以安全清理:
打开命令提示符(管理员):
Dism.exe /Online /Cleanup-Image /StartComponentCleanup /ResetBase
/StartComponentCleanup
:清除不再需要的旧组件/ResetBase
:移除所有 superseded(被替换的)更新,不可回退
这可以释放几百 MB 到数 GB 的空间。
方法五:使用管理员运行以下新建的批处理,运行一下清理系统垃圾文件:
打开记事本(或者运行 “notepad”),复制以下的文本,粘贴并保存到D盘,文件名为"清除系统垃圾文件-洋行科技.bat"
@echo off echo 正在清除系统垃圾文件,请稍等...... del /f /s /q %systemdrive%\*.tmp del /f /s /q %systemdrive%\*._mp del /f /s /q %systemdrive%\*.gid del /f /s /q %sy
∞ 使用Ollama 部署 本地 Deepseek R1大模型
超短链接
电脑系统与硬件要求:
电脑系统Windows 10及以上版本。
1. DeepSeek-R1:7B / 8B(70亿/80亿参数)
内存(RAM):
最低:16GB(纯CPU运行,但速度较慢)
推荐:32GB(流畅运行)
显存(GPU):
最低:8GB(如NVIDIA RTX 3060/3070)可加载量化版(如4-bit量化)。
推荐:12GB+(如RTX 3080/4080)运行原生模型更流畅。
存储:至少10GB空间(模型文件约5-8GB)。
CPU:4核以上(若依赖CPU推理)。
2. DeepSeek-R1:14B(140亿参数)
内存(RAM):
最低:32GB(CPU模式可能需更多交换空间)。
推荐:64GB(避免频繁交换)。
显存(GPU):
最低:16GB(如RTX 4090)运行量化版。
推荐:24GB+(如A5000/A6000)运行原生模型。
存储:20GB+空间(模型文件约15GB)。
CPU:8核以上(CPU推理需求较高)。
3. DeepSeek-R1:32B(320亿参数)
内存(RAM):
最低:64GB(CPU模式极慢)。
推荐:128GB+(GPU模式需大内存支持)。
显存(GPU):
最低:2x24GB(如双A6000/A100,需模型并行)。
推荐:4x24GB或单卡80GB(如A100 80GB)。
存储:50GB+空间(模型文件约30-40GB)。
CPU:16核以上(多线程/分布式支持)。
4. DeepSeek-R1:70B(700亿参数)
内存(RAM):
最低:128GB(仅CPU几乎不可行)。
推荐:256GB+(分布式GPU必需)。
显存(GPU):
必须多卡:4x A100 80GB 或 8x RTX 4090(通过模型并行+量化)。
企业级硬件(如H100集群)更佳。
存储:100GB+空间(模型文件约70-80GB)。
CPU:32核以上(协调多GPU通信)。
通用建议
量化模型:
使用4-bit/8-bit量化可显著降低显存需求(如70B量化后可在单卡24GB显存运行,但精度下降)。
GPU vs CPU:
CPU推理仅适合小模型(7B/8B),且速度可能慢10-100倍。
多GPU支持:
大模型(32B+)需
NVLink
或高速PCIe互联以减少通信开销。
Ollama优化:
Ollama会尝试自动选择最佳运行方式(如优先GPU),但需硬件支持。
参考配置示例
模型规模 | 消费级硬件 | 专业级硬件 |
---|---|---|
7B |