∞ 5分钟速览黄仁勋GTC演讲：万亿营收、LPU、太空芯片、一键“养虾”
北京时间周二凌晨，英伟达CEO黄仁勋在长达两个半小时的演讲中，对AI产业的软硬件概念进行了一场“地毯式轰炸”。对资本市场来说，今天也是收获颇丰的日子——事前预期中会出现的炒作概念基本全部兑现，还意外获得黄仁勋对算力芯片营收的最新炸裂财务预期。
关键热词：1万亿美元
黄仁勋在演讲中确认，英伟达的旗舰芯片将帮助公司到2027年创造1万亿美元的营收。
至于这句话利好的程度则取决于每个投资者的理解。他此前曾表示，到2026年底，数据中心设备将带来5000亿美元的销售额。最新预测将该展望延长了一年，累积金额也翻了一番。
这句话也是整场演讲股民们最兴奋的时刻。英伟达股价盘中最多上涨超4%，最终收盘回落到1.6%。
GPU（X）AI工厂平台（✓）
英伟达强调，Vera Rubin不是单一芯片，而是由7种芯片+5种机架系统组成的完整AI超级计算机平台。
除了资本市场熟悉的Rubin GPU和Vera CPU组合（Vera Rubin NVL72 GPU机架）外，本次发布会最大的变量是两款CPU产品。
其中Vera CPU机架单机架集成256颗Vera CPU，与传统CPU相比，计算效率提升2倍，运行速度提升 50%。
Groq 3 LPX机架搭载256个LPU处理器，提供128GB片上SRAM和640TB/s扩展带宽。LPX与Vera Rubin平台结合后，推理吞吐量/功耗比将能提升35倍。黄仁勋介绍称，LPU芯片将由三星代工，预计机架将于今年下半年开始出货。
以上三款机架均采用液冷架构。
备受投资者期待的Spectrum-6 SPX不出意外地采用了共封装光学（CPO）技术，带来5倍更高光功率效率和10倍更高网络可靠性。
对于未来的产品，Rubin Ultra在Kyber机架中将采用垂直插入排列，使得单个NVLink域中可连接144块GPU。下一代费曼架构GPU将采用堆叠芯片和定制HBM技术。
太空数据芯片
英伟达也推出 Space-1 Vera Rubin模块，将数据中心级AI计算能力部署到卫星和轨道数据中心（ODC），并强调其面向在轨推理、实时地理空间智能和自主航天任务。
公司同时强调其产品组合——Jetson Orin、IGX Thor、RTX PRO 6000 Blackwell GPU以及未来的Space-1模块——形成从轨道边缘计算→地面AI数据中心→云端分析的完整算力架构。
一键“养虾”
通过进军“龙虾产业”，英伟达正把AI智能体基础设施变成新的增长赛道。
NemoClaw定位为OpenClaw智能体平台的基础设施层，可通过“一条命令”部署AI代理，并集成Nemotron模型和OpenShell运行环境，补齐安全、隐私与沙箱能力。不仅要极简部署，还要“安全养虾”。
英伟达强调，NemoClaw可运行在RTX PC、RTX PRO工作站以及DGX Station、DGX Spark等设备上，推动“始终在线的AI助手”需要专用计算设备。
英伟达也宣布进一步扩展“开放模型体系”，覆盖三大AI方向英伟达宣布扩大其开放基础模型家族，重点覆盖智能体AI（Agentic AI）、物理AI（Physical AI）和医疗AI三大领域。
DLSS 5：图形技术领域的GPT时刻
英伟达也在GTC大会上发布了DLSS 5，并声称这是自2018年实时光线追踪推出以来，公司在计算机图形领域最重要的一次突破。
黄仁勋表示：“在英伟达发明可编程着色器25年之后，我们再次重新定义计算机图形学。DLSS 5是图形领域的 ‘GPT 时刻’。”
全新的DLSS 5系统将传统3D图形数据与生成式AI模型相结合，后者能够预测并补全图像中的部分内容，从而使英伟达的GPU无需从零开始渲染每一个元素，也能生成细节丰富的场景和高度逼真的角色。
∞ 研究表明到2026年纯电动汽车在欧盟和挪威的市场份额将达到23%
随着电动汽车价格下降以及排放目标得以实现，欧盟和挪威的纯电动汽车市场份额将在2026年达到23%，并在2027年达到28%，这将为市场提供支撑。
欧洲运动团体表示，欧洲向电动汽车转型的路径是正确的，并且对汽车制造商而言可以盈利。去年12月，他们曾敦促欧盟委员会逆转从2035年起有效禁止销售新型内燃机汽车的计划。
交通与环境组织表示，由于售价低于2.5万欧元的新车型推出，2025年纯电动汽车的平均价格下降了4%。
报告称，如果欧盟维持或加强其二氧化碳排放目标，到2030年，这些车型的价格可能变得与内燃机汽车相当。大型车型已经实现了价格持平。
交通与环境组织汽车部门负责人卢西安·马蒂厄告诉记者，预计未来几年市场将达到一个重要的临界点。
他表示：“按照行业意愿放弃2030年的目标将是一个巨大的威胁。”
交通与环境组织指出，如果2030年的目标被削弱，汽车制造商很可能会优先考虑其利润率，并将价格持平至少再推迟两年。
过去几个月，斯特兰蒂斯和其他全球汽车制造商因降低电动汽车发展目标而减记了550亿美元。
为避免罚款，特斯拉和极星已同意与其他电动汽车领先企业共享其二氧化碳排放量，以减少各自的排放总量。
交通与环境组织报告称，约占欧洲市场一半的汽车制造商已在2025年实现了其2025-2027年的二氧化碳目标，包括宝马集团、梅赛德斯-沃尔沃汽车池，以及去年包含斯特兰蒂斯和丰田的特斯拉池。
报告称，业内关于2025年可能面临150亿欧元罚款的警告“非常遥远”，并估计如果年度目标得以执行，罚金最多为20亿欧元。
∞ 英伟达预计到2027年底AI芯片收入将达到至少1万亿美元
当地时间3月16日，英伟达首席执行官黄仁勋在加利福尼亚州圣何塞举行的英伟达GTC大会上发表主题演讲。处于人工智能计算爆炸式增长中心的英伟达公司预计，到2027年底，其Blackwell和Rubin芯片将至少创造1万亿美元收入。
该公司此前曾预计，到2026年底，这些芯片将带来5000亿美元销售额。首席执行官黄仁勋在该公司GTC大会期间给出的最新预测，将展望期又延长了一年。
这一预测凸显出英伟达业务规模之大，但这一累计数字并不意味着销售增长将大幅加速。
在最初一度上涨4.8%后，该股很快回吐部分涨幅，周一在纽约市场收盘上涨1.6%，报183.19美元。
英伟达还在GTC大会上发布了新产品。GTC是该公司一年一度的大会，吸引大批热情观众前往加利福尼亚州圣何塞。英伟达将增加一款采用其从初创公司Groq所收购技术制造的芯片。英伟达表示，该芯片将提升人工智能系统的响应速度。
该公司还展示了一款采用通用目的CPU的计算机，标志着其进一步扩展至由英特尔公司开创的技术领域。黄仁勋表示，CPU机会“肯定”是一项价值数以十亿美元的业务。
此次GTC发布会是英伟达推动人工智能计算并维持客户对其技术忠诚度的最新行动。该公司利用这一活动宣布与多个行业的企业建立合作关系，旨在展示人工智能日益增长的益处。
“我相信，过去两年里，计算需求增长了100万倍，” 黄仁勋在活动期间表示，“这是我们所有人的感受。这也是每一家初创公司的感受。”
对人工智能芯片的大规模支出已将英伟达推升为全球市值最高的公司。但投资者一直在寻求更多证据，以证明市场增长势头依然强劲。英伟达还面临来自Advanced Micro Devices Inc．等竞争对手日益加剧的挑战，同时其自身客户也在尝试自研芯片来处理人工智能任务。
黄仁勋宣布，Groq 3 LPU现将纳入英伟达产品目录。LPU即语言处理单元，是一种专门用于加速大语言模型推理的芯片。
这类半导体在芯片上集成了高速内存，有助于其几乎即时生成文本。英伟达将把它作为协处理器，以辅助加速器的工作。后者更擅长处理更复杂的多阶段任务。
∞ 美光宣布量产HBM4高带宽显存、SOCAMM2内存模组及PCIe 6.0企业级SSD
美光科技在 NVIDIA GTC 2026 大会上宣布，同时实现三款面向数据中心与 AI 负载的关键产品的高批量量产，全部围绕并服务于英伟达新一代 Vera Rubin 平台。其中最受关注的是 HBM4 高带宽显存：容量为 36 GB 的 12 层堆叠产品已于 2026 年第一季度开始大规模出货，并专为 NVIDIA Vera Rubin 芯片打造。
这款 HBM4 的针脚速率超过 11 Gb/s，总带宽超过 2.8 TB/s，是上一代 HBM3E 的 2.3 倍，同时在功耗效率方面提升逾 20%。美光还已向客户交付容量更高的 16 层堆叠 48 GB HBM4 早期样品，相比 12 层堆叠方案，每颗 HBM 封装的容量提升约 33%。
除 HBM4 外，美光宣布，其 192 GB SOCAMM2 内存模组也已进入高批量生产阶段。这款模组专为 Vera Rubin NVL72 系统以及独立的 Vera CPU 平台设计，可在单颗 CPU 平台上实现最高 2 TB 内存容量和 1.2 TB/s 内存带宽。整个 SOCAMM2 产品组合容量覆盖从 48 GB 到 256 GB，后者此前已作为“全球首款 256 GB 高容量 LPDRAM SOCAMM2”面向数据中心基础设施发布。
在存储方面，美光 9650 成为业界首款面向数据中心的 PCIe Gen 6 SSD，并针对 NVIDIA BlueField-4 STX 架构做了专门优化，目前同样已经量产。据介绍，这款企业级 SSD 顺序读取速度最高可达 28 GB/s，随机读取性能可达 550 万 IOPS，几乎将上一代 PCIe Gen 5 产品的读取性能翻倍。同时，其性能功耗比也提升到前代产品的两倍，在强调能效的数据中心场景中具有明显优势。
通过在 HBM4 显存、SOCAMM2 高密度内存以及 PCIe 6.0 企业级 SSD 三条产品线同步迈入高量产阶段，美光希望在围绕 Vera Rubin 的新一轮 AI 基础设施建设周期中，占据更为重要的供应链位置。
∞ 英伟达牵手比亚迪和吉利 加速全球自动驾驶出租车布局
英伟达在其年度 GTC 大会上宣布，中国两大车企比亚迪和吉利将采用其 Drive Hyperion 自动驾驶出租车平台，标志着这家芯片巨头正试图在全球自动驾驶市场中巩固自身的关键地位。除比亚迪和吉利外，英伟达还确认，日产和五十铃也将采用该平台开发 4 级自动驾驶车辆。
目前，比亚迪已经在其燃油车和电动车上使用英伟达芯片，此次合作将扩展至基于 Drive Hyperion 平台开发新一代 4 级自动驾驶车型。吉利方面，则被称正在其极氪品牌新车型中采用英伟达 Thor 芯片，并向美国无人驾驶出行企业 Waymo 供应极氪车辆，用于后者的自动驾驶出租车服务。英伟达汽车业务负责人、公司副总裁 Ali Kani 在媒体吹风会上表示，Waymo 不仅在车端，也在云端采用英伟达的产品，“Waymo 在车内和云端都在使用我们。”
英伟达向中国两大车企提供自动驾驶芯片和软件的消息，正值当前中美在贸易与关税问题上的紧张关系持续升温之际。尤其是用于数据中心训练人工智能模型的高性能芯片，长期以来一直是双方博弈焦点，特朗普政府近期刚刚批准向中国客户出口英伟达 H200 芯片。在电动车整车产量方面，中国相较美国拥有明显优势，但在自动驾驶出租车领域，两国目前的竞争则更为接近。例如百度已经在中国十余座城市开展商业化自动驾驶出租车运营，而 Waymo 约有 3000 辆车辆在美国 10 座城市提供商业服务。
英伟达与比亚迪、吉利的合作被视为有望显著加速中国车企自动驾驶产品落地的进程，从而提升中国在这一领域超越美国的机会。美国国会部分议员则再度呼吁推进长期搁置的自动驾驶立法，理由之一正是要维持对中国的技术领先优势。
虽然英伟达早已是诸多主流车企高级辅助驾驶系统的芯片和软件供应商，但其汽车业务规模仍远低于 AI 相关业务。2025 年第三季度，英伟达总营收为 512 亿美元，其中汽车部门贡献 5.92 亿美元，仅占约 1.2%。为进一步强化在自动驾驶领域的话语权，英伟达除与中国车企合作之外，也将向日产提供 Hyperion 平台，后者同时还将采用英国公司 Wayve 开发的自动驾驶出租车软件。英伟达还与五十铃及 Tier IV 合作，利用下一代基于 Drive AGX Thor 的系统级芯片打造 4 级自动驾驶公交车。
在出行平台方面，Lyft 宣布将采用英伟达 Hyperion 平台打造自有自动驾驶出租车车队，车辆和软件则来自多个合作伙伴。Lyft 表示，将利用英伟达技术增强其机器学习能力，并加速网约车与自动驾驶业务的企业级运营。此前，英伟达已与 Lyft 的主要竞争对手 Uber 建立合作，双方计划到 2027 年在全球范围内部署多达 10 万辆自动驾驶出租车。英伟达最新披露称，这一计划预计到 2028 年将覆盖四大洲 28 个市场，洛杉矶和旧金山将于 2027 年初率先上线。Uber 正与 Lucid、大众、Stellantis 等多家车企合作，这些车企均在使用英伟达产品打造自动驾驶车辆。
面对 Waymo 和特斯拉在真实道路里程方面积累的先发优势，英伟达将虚拟测试能力及其开源 AI 模型组合 Alpamayo 视为自身突围的关键。Ali Kani 称，英伟达的自动驾驶技术栈耗时十多年构建，而新一代飞跃得益于 Alpamayo 这类通用推理模型，以及基于 Omniverse、NuRec 和 Cosmos 的合成数据生成与测试能力。他表示，目前几乎所有开发级别为 4 级的自动驾驶企业都在使用英伟达产品，并点名 Waymo、Nuro、Waabi、Zoox、Wayve、Momenta、小马智行、文远知行、百度、DeepRoute 以及 ZYT 等公司。
随着越来越多自动驾驶出租车上路，公众对安全问题的担忧也日益加剧。特斯拉搭载 2 级自动驾驶辅助系统的车辆已卷入数百起事故，其中包括 23 人受伤和至少 2 起死亡事件。Waymo 的车辆被拍到在校车周边违反交通规则，也曾因在路口“卡壳”导致严重拥堵。针对这些所谓“边缘场景”带来的风险，英伟达推出一款名为 Halos OS 的新产品，帮助其 4 级自动驾驶合作伙伴构建更安全的系统。Kani 将 Halos OS 描述为自动驾驶系统的“安全护栏”，在 AI 模型即将做出不安全决策时，该系统会进行干预。
他表示，英伟达通过帮助合作伙伴搭建可分解到每一项功能的安全架构，确保即便任一计算单元或传感器发生故障，整套系统仍可将车辆带至安全区域。在中国车企、美国科技公司与全球出行平台的共同推动下，英伟达正试图从“自动驾驶方案提供商”转型为自动驾驶出租车时代的核心基础设施供应商，其在芯片、软件、虚拟测试与安全系统上的全栈布局，将在未来数年持续接受市场与监管的双重检验。