∞ ChatGPT 的高级语音模式获得重大更新 听起来更自然
OpenAI 去年推出了GPT-4o，同时带来了高级语音模式。该功能使用原生多模态模型（例如 GPT-4o），最快可在 232 毫秒内响应音频输入，平均响应时间为 320 毫秒，与人类在典型对话中的响应时间相似。它还可以生成更自然的音频，捕捉非语言线索（例如说话速度），并表达情感。
今年年初，OpenAI 发布了高级语音模式的小幅更新，减少了打断并改善了口音。今天，OpenAI 再次对高级语音模式进行了重大升级，使其听起来更加自然、更贴近人类。现在，语音回复的语调更加细腻，节奏更加自然（包括停顿和强调），并且能够更准确地表达某些情绪，例如同情和讽刺。
本次更新还引入了翻译功能。ChatGPT 用户现在可以使用高级语音模式进行语言间翻译。只需命令 ChatGPT 开始翻译，它就会在整个对话过程中持续翻译，直到收到停止指令。此功能有效地取代了对专用语音翻译应用的需求。
目前，更新后的高级语音模式仅适用于 ChatGPT 付费用户。OpenAI 还指出，此最新更新存在一些已知的限制，概述如下。
本次更新偶尔可能会导致音频质量略有下降，例如音调和音调出现意外变化，在某些语音选项中尤其明显。OpenAI 期望能够逐步提升音频的一致性。
语音模式下的罕见幻觉仍然存在，有时会产生类似广告、胡言乱语或背景音乐的意外声音。
尽管仍然存在一些小的限制，但持续的改进表明未来人类和人工智能对话之间的界限将变得越来越模糊。
∞ 华为麒麟9600 CPU现真身 神秘数字“2035”再次出现
华为首款鸿蒙折叠电脑MateBook Fold非凡大师已于6月6日正式开售。网红博主@杨长顺维修家 第一时间对电脑进行了拆解。在拆掉屏幕、拆开主板之后，一颗代号为为海思Hi 9600的CPU出现在我们面前。这或许就是之前传闻的麒麟X90，据传采用5nm工艺制程。
从体积来看，其体积要比苹果笔记本的M系列处理器要大很多。
Hi 9600
除了老朋友Hi（海思）的标识，我们还看到了一个熟悉而又神秘数字丝印——2035-CN。
麒麟9020
这个数字在之前的麒麟9020上就曾经出现过，包括麒麟9000S、麒麟9010上也都有。
按道理来说，一个数字不会在不同CPU型号上反复出现。那它到底是什么含义呢？
其实，关于2035有很多说法，其中一个版本就是，20年的第35周，是华为被断供的时间点。
2020年9月15日（第35周首日），美国5月15日下发的对华为芯片管制升级令正式生效，台积电停止为华为代工生产麒麟芯片，高通、三星及SK海力士、美光等都将不再供应芯片给华为。
当然，这种说法还有待证实。
另外，这次拆解还发现了不少惊喜，除了CPU之外，这款电脑的Wi-Fi、蓝牙、星闪、电源等芯片也全部都是海思的。也就是说从硬件芯片，到软件鸿蒙操作系统，已经全部实现了自主研发。
有专家认为，鸿蒙电脑构建了从芯片到系统的自主体系，一定程度上打破了Windows、macOS等国外产品的长期商业垄断，有望实现国产操作系统在个人电脑消费市场的规模化商用。
目前，鸿蒙操作系统的主要市场是在手机、平板、汽车等移动终端，推出鸿蒙电脑将延续其移动端的用户优势及产品能力，对PC端大众消费市场格局有较大影响。
∞ 技嘉推AI TOP 500 TRX50游戏PC：768GB内存+RTX 5090超豪华配置
技嘉推出了一款面向高端市场的PC——AI TOP 500 TRX50，当然这款产品不仅适用于游戏，还针对AI和工作站用途进行了优化。AI TOP 500 TRX50的核心配置非常强大，它搭载了AMD线程撕裂者PRO 7965WX处理器，这是一款24核心、48线程的CPU，最高频率可达5.3GHz。
有趣的是，就在两周前，AMD刚刚发布了线程撕裂者9000系列，因此未来这款PC可能会迎来更新，一些配置中还提到了更高规格的线程撕裂者PRO 7975WX（32核心）版本。
在显卡方面，AI TOP 500 TRX50配备了NVIDIA GeForce RTX 5090，这是目前NVIDIA最快的游戏显卡，拥有32GB显存。
对于AI工作负载来说，双显卡配置可能更有意义，但技嘉似乎更倾向于使用系统内存而非仅依赖显卡内存。
因此，这款PC配备了惊人的768GB DDR5 R-DIMM内存（8×96GB），充分利用了CPU的内存通道。
存储方面，AI TOP 500 TRX50配备了AORUS Gen4 7300 2TB SSD用于日常使用，以及专为AI工作负载设计的AI TOP 100E 320GB SSD，后者的耐写性能是普通消费级SSD的150倍，非常适合频繁的数据写入。
该主机还配备了PCIe 5.0、Thunderbolt 5、双10GbE以太网等接口，支持Wi-Fi 7和蓝牙5.3，机箱为大型E-ATX规格，尺寸为594×336×584mm（高×宽×深），目前技嘉尚未公布具体价格。
∞ 太空AI数据中心要来了 搭载英伟达H100芯片的卫星即将发射
在太空中建造数据中心，这个曾经只存在于科幻小说中的概念，如今正逐步走向现实。继我国在上月成功发射全球首个“太空计算星座”后，美国初创公司Starcloud计划在今年8月将一颗冰箱大小卫星送入太空，这将是第一颗搭载英伟达H100芯片的卫星。
从地球到轨道：数据中心需求激增
随着AI技术的爆炸式发展，数据中心对电力的需求正以前所未有的速度增长。根据美国能源部的报告，预计到2028年，美国数据中心的用电量将从2023年的4.4%上升至12%。
随着全球对碳排放的关注度提升，电力成本上涨，以及AI模型算力需求曲线的陡升，传统能源模式已显疲态。微软、亚马逊、Google和Meta正加大对核能、地热等新型清洁能源的投入，力图满足未来数据中心的电力需求。然而，即便如此，能源瓶颈依旧难解。
当地球难以承受指数级算力需求时，越来越多的公司和投资者把目光抬向了更高处——36000公里之外的轨道空间。轨道上的太阳能可以全天候、不间断供应，理论上可以彻底摆脱地面能源系统对化石燃料的依赖。
虽然前文提到的Starcloud公司计划在今年8月发射的轨道数据中心的耗电量仅为1千瓦，计算能力远远低于地面的巨型数据中心，仅能运行GoogleGemini或OpenAI GPT的简化版本。但据介绍，它仍将成为轨道上最强大的计算机，其性能是现有国际空间站和其他卫星计算能力的100倍。
Starcloud的目标在太空中建设首个千兆瓦级别的数据中心，由4平方千米的大型太阳能电池阵供电，托架上装满AI芯片。该数据中心将使用激光与现有的卫星互联网星座（如SpaceX的Starlink和亚马逊的Kuiper）进行通信，这些星座将与地球之间传输数据。
Starcloud已获得Y Combinator孵化器2100万美元投资，并计划通过分阶段发射，逐步实现这一目标。
Starcloud创始人菲利普·约翰斯顿还透露，已与软银等潜在大额投资方展开洽谈，未来将寻求进一步融资以实现5千兆瓦级轨道数据中心目标。他坦言，若能获得无限资源，该目标在5年内可实现。
另一家美国新兴商业空间站开发商Axiom公司则计划在今年年底前发射两个轨道数据中心节点，这些节点使用CPU和GPU芯片，能够运行简化版本的AI模型，将服务于军事和商业通信客户。Axiom目标到2030年把数据中心规模扩大到100千瓦。
而包括Google前首席执行官埃里克·施密特、亚马逊集团创始人杰夫·贝索斯等科技亿万富豪也在关注该领域。
施密特在今年4月购买了一家火箭公司Relativity Space的控股权，目的是将数据中心送入轨道。
杰夫·贝索斯的动机则更为宏大。他在创办火箭公司“蓝色起源”（Blue Origin）时就表达过希望将高污染工业迁出地球，建设太空产业带。数据中心正是他认为属于太空的长期产业之一。作为全球云计算领军者，亚马逊自然对轨道数据中心抱有浓厚兴趣。
美国国会部分议员已将轨道数据中心纳入战略讨论。今年4月，参议员迈克·劳兹在山谷论坛公开表示，美国必须考虑在太空建立数据中心。
当时就坐在劳兹旁边的AI初创公司Anthropic联合创始人杰克·克拉克回应道：“你听起来一点都不疯狂。我们非常喜欢把计算机放在太空中。”
事实上，轨道数据中心并非美国独享的技术梦想。我国已在今年5月14日成功发射三体计算星座的首批12颗计算卫星。作为全球首个太空计算星座，三体计算星座搭载了80亿参数的天基模型，能够实现整轨卫星互联，并计划建成千星规模的太空计算基础设施。
欧盟委员会曾委托Thales Alenia Space进行轨道数据中心可行性评估，结论积极，预计2030年前设计出一个50千瓦的轨道数据中心概念验证。与此同时，欧洲航天局也在研究能否开发类似星舰的新型火箭专为轨道数据中心服务。
轨道数据中心之路挑战重重
然而，将数据中心置于太空并非易事。一系列的技术与经济挑战亟待解决。
首先是辐射问题。轨道上的太阳耀斑、宇宙射线和地磁辐射可能对高密度AI芯片造成损伤，需采取额外的屏蔽和冗余设计，这将增加设备重量并推高发射成本。其次，空间碎片碰撞风险高，需持续监控并机动规避。
散热问题尤为棘手。尽管太空环境寒冷，但计算芯片的废热无法通过对流散出，只能依靠大型散热器辐射热量。NASA前局长丹·戈尔丁估算，100千瓦数据中心需配备网球场大小的散热器，而兆瓦级数据中心的散热需求更是呈数量级增长。此外，维护难度大，轨道上的设备一旦出现故障，维修成本极高。
发射成本同样是一道门槛。以目前SpaceX的猎鹰9号火箭为例，完整预定一次发射费用约为7000万美元，尚不足以将未来预期中重达数百吨的轨道数据中心送入太空。Starcloud估算，一个40兆瓦的数据中心未来发射成本约需2000万美元，相较地面建设的数亿美元仍具优势，但前提是发射价格需持续下降。
好消息是，SpaceX的新一代星舰与Blue Origin的新格伦（New Glenn）等重型火箭正加紧测试，这将为未来大规模发射轨道数据中心提供可行路径。
尽管业内普遍认为，大规模轨道数据中心仍需5-10年才能成形，但初期应用市场已浮现。首先，太空业务本身的客户——气象监测、灾害预警、气候变化研究、航天器跟踪等领域——可直接受益于轨道计算能力，减少数据传输延迟，提高处理效率。美国军方同样对轨道计算表现出浓厚兴趣，拟用于增强天基侦察、通信与未来武器系统的能力。
商业层面，亚马逊的Kuiper、SpaceX的Starlink等已有星座项目未来可逐步叠加计算能力，提供太空计算服务。但目前来看，轨道数据中心距离替代地面AWS、Azure等云计算平台尚有巨大差距。
∞ 《GT赛车》之父山内一典谈与小米合作：被小米不懈努力感动 衷心敬佩
在2025年Gran Turismo世界系列赛现场上，小米与《GT赛车》游戏开发商Polyphony Digital共同宣布达成合作。小米SU7 Ultra将被《GT赛车7》收录，这也是GT赛车史上首款中国车，玩家未来可以通过PS主机在游戏中驾驶小米SU7 Ultra与欧美、日系性能车下赛道竞速。
《GT赛车》之父、制作人山内一典称，很高兴和小米开始合作，中国汽车工业发展很快，小米的汽车事业刚刚起步不久，从智能手机到家电、穿戴智能，全面覆盖人民生活的智能生态系统，制造出了优秀的汽车SU7作为其中非常重要的一部分。
同时，还推出SU7 Ultra原型车打破了纽北圈速纪录。
山内一典表示：“我看到了这些成就，被小米的勇气，好奇心，热情，和实现这些成就的努力不懈而感动，衷心敬佩，这和我们Gran Turismo和Polyphony Digital的精神有很多的共鸣。”
据了解，今日，小米CEO雷军介绍称很多汽车爱好者都非常喜欢GT赛车，它被公认为“全球最真实的模拟驾驶平台”之一，收录了众多不同时代全球最为传奇的经典汽车。
山内一典