∞ 可执行文件作为 Windows 服务来运行
超短链接NSSM（Non-Sucking Service Manager）是一个用于在 Windows 上创建和管理服务的工具。它可以将任何可执行文件作为 Windows 服务来运行，非常适合需要在后台持续运行的程序。以下是基本的用法：
安装 NSSM
首先，你需要下载 NSSM：
访问 NSSM 官网 下载最新版本的 NSSM https://nssm.cc/download 。
∞ Windows 10/11 (清理C盘瘦身C盘减肥) 工具全集
超短链接方法一：使用 DISM 命令关闭系统保留空间
以管理员身份打开 PowerShell 或命令提示符：
按
Win + S搜索PowerShell，右键“以管理员身份运行”。
输入以下命令来关闭系统保留空间：
dism /Online /Set-ReservedStorageState /State:Disabled
重启电脑以使设置生效。
注意：此设置只会在下一个系统更新后生效，当前已经占用的空间可能不会立即释放。
方法二：使用 TreeSize Free 工具查看更详细的磁盘占用情况，根据情况删除目录
下载地址：https://www.jam-software.com/treesize_free
下载便携版本（Portable），解压运行即可使用，无需安装
空间占用最大的文件夹按从大到小排序：
右键用管理员身份运行，查看所有隐藏/系统文件夹的大小。
方法三：清除旧更新文件：
打开“磁盘清理” > 选择系统盘 > “清理系统文件”
选中“Windows 更新清理”“临时文件”等
- 删除系统中旧版本的更新文件
Dism.exe /Online /Cleanup-Image /StartComponentCleanup
方法四：清理 WinSxS 目录（官方支持，风险低）
C:\Windows\WinSxS 是 Windows 的组件存储仓库，可能非常大，但可以安全清理：
打开命令提示符（管理员）：
Dism.exe /Online /Cleanup-Image /StartComponentCleanup /ResetBase
/StartComponentCleanup：清除不再需要的旧组件/ResetBase：移除所有 superseded（被替换的）更新，不可回退
这可以释放几百 MB 到数 GB 的空间。
方法五：使用管理员运行以下新建的批处理，运行一下清理系统垃圾文件：
打开记事本（或者运行 “notepad”），复制以下的文本，粘贴并保存到D盘，文件名为"清除系统垃圾文件-洋行科技.bat"
@echo off echo 正在清除系统垃圾文件，请稍等...... del /f /s /q %systemdrive%\*.tmp del /f /s /q %systemdrive%\*._mp del /f /s /q %systemdrive%\*.gid del /f /s /q %sy
∞ 使用Ollama 部署 本地 Deepseek R1大模型
超短链接
电脑系统与硬件要求：
电脑系统Windows 10及以上版本。
1. DeepSeek-R1:7B / 8B（70亿/80亿参数）
内存（RAM）：
最低：16GB（纯CPU运行，但速度较慢）
推荐：32GB（流畅运行）
显存（GPU）：
最低：8GB（如NVIDIA RTX 3060/3070）可加载量化版（如4-bit量化）。
推荐：12GB+（如RTX 3080/4080）运行原生模型更流畅。
存储：至少10GB空间（模型文件约5-8GB）。
CPU：4核以上（若依赖CPU推理）。
2. DeepSeek-R1:14B（140亿参数）
内存（RAM）：
最低：32GB（CPU模式可能需更多交换空间）。
推荐：64GB（避免频繁交换）。
显存（GPU）：
最低：16GB（如RTX 4090）运行量化版。
推荐：24GB+（如A5000/A6000）运行原生模型。
存储：20GB+空间（模型文件约15GB）。
CPU：8核以上（CPU推理需求较高）。
3. DeepSeek-R1:32B（320亿参数）
内存（RAM）：
最低：64GB（CPU模式极慢）。
推荐：128GB+（GPU模式需大内存支持）。
显存（GPU）：
最低：2x24GB（如双A6000/A100，需模型并行）。
推荐：4x24GB或单卡80GB（如A100 80GB）。
存储：50GB+空间（模型文件约30-40GB）。
CPU：16核以上（多线程/分布式支持）。
4. DeepSeek-R1:70B（700亿参数）
内存（RAM）：
最低：128GB（仅CPU几乎不可行）。
推荐：256GB+（分布式GPU必需）。
显存（GPU）：
必须多卡：4x A100 80GB 或 8x RTX 4090（通过模型并行+量化）。
企业级硬件（如H100集群）更佳。
存储：100GB+空间（模型文件约70-80GB）。
CPU：32核以上（协调多GPU通信）。
通用建议
量化模型：
使用4-bit/8-bit量化可显著降低显存需求（如70B量化后可在单卡24GB显存运行，但精度下降）。
GPU vs CPU：
CPU推理仅适合小模型（7B/8B），且速度可能慢10-100倍。
多GPU支持：
大模型（32B+）需
NVLink或高速PCIe互联以减少通信开销。
Ollama优化：
Ollama会尝试自动选择最佳运行方式（如优先GPU），但需硬件支持。
参考配置示例
| 模型规模 | 消费级硬件 | 专业级硬件 |
|---|---|---|
| 7B |
∞ Apple MacOS 中使用rsync拷贝数据
超短链接rsync 是 macOS 上一个非常强大的文件同步和复制工具，它可以用来在本地或远程服务器之间同步文件和目录。
下面是 macOS 上常用的 rsync 使用方法和示例：
🔧 基本语法：
rsync [选项] 源路径 目标路径
✅ 常用选项解释：
| 选项 | 说明 |
|---|---|
-a | 归档模式（等价于 -rlptgoD，常用于同步文件夹） |
-v | 显 |
∞ Bat 批处理显示输出重定向操作符
超短链接2>&1 是一个输出重定向操作符，通常在批处理脚本或命令行中使用，它的作用是将标准错误（stderr）重定向到标准输出（stdout）。
解释：
1：代表标准输出（stdout），这是命令的正常输出。2：代表标准错误（stderr），这是命令的错误输出。>：是重定向操作符，用来将输出重定向到指定的文件或流。&1：表示标准输出的文件描述符，1是标准输出